趋势项相关论文
针对传统线性模型拟合连续运行参考站（CORS）高程时间序列使测站运动趋势单一化的问题，提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势......
为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题，引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先，通过C......
长期以来,我国的经济一直处于高速增长的状态,而铁路运输作为大众的主要交通方式之一、国民经济的大动脉、国家重要的基础设施与民......
目前,配网供电能力和运行水平评估体系主要侧重于对地区电网整体供电能力的评估,此类评估体系主要从宏观层面反映电网存在的薄弱环......
基于经验模态分解法(EMD)、小波变换法、最小二乘法研究去除冲击信号趋势项,将重构后的冲击信号绘制成冲击谱并与采用弹簧振子装置......
施工过程监测数据由趋势项、周期项、随机项等效应耦合组成,为提取出对施工过程质量安全具有指导意义的趋势项,提出了一种基于滑动......
针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首......
为了提高有限样本或小样本情况下时间序列均值和方差函数的确定精度,以保证时序建模、分析和预测精度,提出一种确定序列趋势项的移......
在时间序列分析中，数据通常包含有未知的趋势项，比如递增或递减趋势以及季节趋势，同时还包含不能观测到的误差项。众所周知，Yule-Walke......
以申克SLO2496香蕉型振动筛为研究对象,本试验通过LabVIEW软件与相关硬件的搭配,实现了对振动筛振动位移的测试.主要是对振动加速......
在对机械进行故障诊断的时候，常常会提到加速度，本文通过对得到的加速度信号进行分析，针对振动加速度信号的处理进行探讨，表明在振动加......
基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成......
采用集合经验模态法分析湟水流域近20年以来地表水资源量及用水量变化规律,结果表明:近20年湟水流域地表水资源量呈增加趋势,用水......
针对利用多台设备采集试验数据时数据难以同步的问题,提出一种检测设备试验数据时间延迟估计的优化算法,结合测试数据去除趋势、互......
针对采用最小二乘法对输电线路舞动位移曲线去趋势项修正精度不高的问题,采用改进的经验模态分解（EMD）法,在信号处理前对两端极值点......
【摘 要】多维振动铸造机的振动频率和振幅大小影响铸件的品质和力学性能，因而对振动频率和振幅的研究是多维铸造机设计中非常重要......
介绍了高次差法求解时间序列中趋势项的基本原理与方法。通过实例对某沉降监测点的观测序列进行分析处理、预报 ,并与最小二乘法进......
以应用广泛的Apache服务器的软件老化现象为研究对象，采用ARMA时间序列建模方法进行了研究，通过将获取的相关数据，进行ARMA建模，取得了......
对用动力系统方法进行非线性时间序列趋势项预测的问题进行了探讨.引入Copula函数构造的误差衡量模型,对几种时间序列趋势项的提取......
在海上环境的影响下，测量船测量的数据存在一定的随机误差。通过介绍外测测量数据包含的数值项，即系统误差、随机误差、趋势项值和周......
在信号预处理中采用了多项式最小二乘法去除信号的趋势项，并采用数学形态学的不同组合结构形式对二冲程发动机的缸内压力信号进行分......
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分，其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航，通常采用射前自标定技术，从而补偿平台......
利用数学中的多项式拟合算法，消除了数据处理过程中简单积分产生趋势项而对海浪参数估计带来的间接误差，提高了海态参数反演精度。实......
分析了经典频域三点法测量直行部件运动误差时所存在的谐波抑制,直线度误差的非周期性、非封闭性以及端点不连续而引起的高阶谐波......
传统的金融时间序列认为趋势项是确定性的函数,本文对此提出一种新的模型,并且设计了分段最小二乘方法和两个算法提取出趋势路径.......
为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通......
提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),通过加速度振动信号来求解位移振动信号的方法.对加速度振动信号......
分析了空间飞行器遥测信号处理传统趋势项剔除方法的优势和不足,提出了基于小波变换的非平稳信号趋势项剔除方法.这种方法通过滤波......
针对工程实验中采集的车载平台振动信号受到采集设备和环境干扰的问题，提出了一种针对趋势项噪声和随机噪声的小波阈值降噪算法．首先......
利用地上测量系统进行水中目标的探测具有比常规水中探测更大的优越性,但是接收信号易受很强的低频能量干扰。EMD方法可以根据信号......
提出了以频域三点法求得的直线度误差为递推叠代初值的精确时域两点法测量机床直行部件运动误差的新方法.频域三点法所使用的测量......
为了研究和预测城市地面沉降,文中利用MATLAB编写了灰色模型预测地面沉降的程序,对确定性沉降量和随机性沉降分别进行建模处理,利......
分析了常用软件积分方法及其误差产生的原因，采用基于时域插值和FFT变换的波形修正算法进行改进。在时域插值后积分，利用最小二乘法......
针对多波束水深数据中存在的系统性残余误差,提出了基于经验模态分解方法来削弱残余误差的方法：首先利用经验模态分解方法对多波束......
为更好利用平稳时间序列建模法对陀螺随机漂移数据建模，该文将灰色建模理论应用到陀螺漂移数据趋势项提取中，分别用GM（1，1）提取幂函数项......
为探究全球气候变化背景下宝鸡市气温变化趋势,提高区域应对气候变化能力,利用宝鸡气象站1970—2015年气温数据,首先分析1970—201......
针对小波阈值降噪方法中小波基和阈值缺乏选取依据的缺陷,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的小波阈值降噪方法。首先将带噪信号进......
分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加......
铁路运输作为重要的交通运输方式,一直是人们出行广泛使用的交通工具之一。在中国,高铁技术的不断发展和成熟在给人们带来方便的同......
本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用, 通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号中的趋势项, 并且利用有效信号和......
提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的......
提出了采用精确时域两点法测量机床直行部件运动误差的新方法.该方法可以克服利用经典频域三点法测量直行部件运动误差时,由于误差......
基于一般的单位根DF检验式，推导了其中漂移项和趋势项的t统计量的极限分布，这些统计量都是标准Wiener过程的泛函．用MonteCarlo模拟方......
分析了上海市发电量数据的特点,给出了叠合模型.应用2阶对称滑动平均方法提取了趋势项.根据叠合模型可进一步分解出周期项和随机项......
针对常规野值剔除方法依赖门限容易造成漏检和误判的现象,根据外弹道测量数据的特点,提出了基于B样条外弹道测量数据野值剔除与重......
遥外弹道时间对不齐误差在遥外联合数据处理中对制导工具系统误差分离具有重要影响,提出一种利用相关估计对遥外弹道时间差修正的......
