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近年来,随着智能视频监控技术的发展,无重叠视域多摄像机行人再识别问题成为了该领域的一个研究热点。该问题主要解决的任务是:某个......
样本之间相似性的度量是模式识别领域所研究的核心问题之一,特征变换和测度学习在模式识别中具有十分重要的意义,对很多分类和聚类......
基于内容的图像分类方法是计算机视觉领域中的难点和热点问题之一。目前几乎所有的图像分类方法都依赖于用图像底层特征间的距离来......
针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监......
在基于内容的图像检索和分类系统中,图像的底层特征和高层语义之间存在着语义鸿沟,有效减小语义鸿沟是一个需要广泛研究的问题。为......
在近邻元分析(NCA)算法的基础上,提出K近邻元分析分类算法K-NCA。利用NCA算法完成对训练样本集的距离测度学习和降维,定义类偏斜因子......
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传统的基于最近邻的图像标注方法效果不佳,主要原因在于提取图像视觉特征时,损失了很多有价值的信息。提出了一种改进的最近邻分类......
周围神经损伤是骨科临床的常见疾病之一,为获得最佳的修复效果,其中需解决的首要问题便是如何准确地识别周围神经中主要包含的运动......
近年来,视频监控系统大量普及。视频监控系统的建设与应用,在打击犯罪、维护稳定实践中正发挥着越来越重要的作用,视频侦查已成为......
精确、有效的图像识别技术是视频搜索、图像搜索、家用机器人等应用急待解决的问题。图像识别的研究分支包括物体检测、图像分类、......