轮盘赌相关论文
中央空调系统在面临末端数量多、末端负荷需求变化频繁的情况下,虽然采用常规的比例积分微分控制或固定参数控制能够满足冷量需求,......
针对采用快速扩展随机树（rapidly extending random trees,RRT）算法进行路径规划时速度较慢的缺点,对RRT算法进行了改进。在基本RRT......
为全面、合理地度量区域防空作战部署的优劣，解决兵力一定情况下的优化部署问题，提出一种基于轮盘赌策略的防空部署问题求解方法。将......
人工蜂群算法是一种群体智能优化算法，其模拟蜜蜂的采蜜行为。该算法根据蜂群不同的分工来交换蜜源信息，寻找优化问题的最优解。由于......
应对癌症需要具有清醒的头脑,可是许多癌症患者都会说他们的头脑被恐惧和不确定性搞得像一团乱麻,他们不能确定将自己的治疗所托付......
高科技信息系统支持下的预测性洞察力可以帮助高绩效企业高瞻远瞩,预见未来,并及时采取行动赢得竞争优势——不仅比竞争对手和客户......
傍晚,衣冠楚楚的詹姆斯·邦德来到法国索姆河口的矿泉王城俱乐部,将100万法郎兑换成50个筹码,坐在一号轮盘赌台旁观察一会儿后,在......
沸沸扬扬的针对伊朗核危机的石油禁运和金融制裁事件,已经被美国“巧妙”地变成了一场俄罗斯轮盘赌。只不过这次赌博规则稍有变动,......
使用遗传算法求解作业车间调度问题时,为了获得最优解,提高算法的收敛速度,提出了改进遗传算法.算法以最小化最大完工时间为优化目......
在分析选播通信服务模型的基础上,提出了一种能够满足时延、带宽约束的基于改进遗传算法的选播QoS路由算法.该算法中,采用加权深度......
为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm with attractor,BA......
对于远程视频监控,最关键的一个因素是图像传递速度,但是由于带宽小而数据量大的问题,它一直没有被很好的解决。本文基于轮盘赌的......
研究车间作业优化调度问题,可以提高产品质量和设备利用率,缩短生产周期等。利用粒子群算法求解车间作业优化调度问题时存在精度低......
遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法，通过对问题参数进行编码，按照适应度对位串进行复制、交......
为了能够有效避免搜索过程陷入局部最优，从而增强全局搜索能力，提出一种基于模拟退火的粒子群算法．算法中引入遗传算法中常用的轮盘赌......
轮盘赌在传统遗传算法中能加快进化速度和提高解质量，以共生进化算法求解一个复杂的柔性作业调度为例，跟踪共生种群进化过程。研究轮......
针对差分进化算法(DE)收敛速度慢、多样性不足和易陷于局部最优的问题,进行基于云计算的差分进化算法改进研究。该方法基于云对差......
内存云(RAMCloud)的出现改善了在线数据密集型(OLDI)应用的用户体验,但其能耗高于传统的云数据中心。针对该问题,提出一种适用于该......
大企业,谁冒险谁就是傻瓜,四平八稳才是长久之道。企业越大,就越难界定责任和贡献,事做成了不一定收入大涨,失败了则可能打包走人......
机组总供气量的降低使注气压力低于最小注气压力,井的间喷易引起压力和流速振荡,或使设备疲劳、系统总产量降低.为此,基于单井动态......
预测车桥系统的振动响应,减少工作人员去轨道实测列车蛇行波的工作量,关键在于求得与实际构架实测蛇行波接近的构架人工蛇行波。基......
为解决高维复杂函数的优化问题,克服标准粒子群算法早熟收敛、局部搜索能力弱等缺点,在标准粒子群优化算法中融合了遗传算法的设计......
分析组卷的目标要求，建立智能组卷系统问题求解的理论模型，给出一种改进型遗传算法来解决组卷问题，详细介绍组卷的过程包括组卷策略、......
针对现代空战机动决策问题,提出了一种基于改进共生生物搜索算法的空战机动决策方法。首先分析了传统基本机动动作库存在的不足,对......
针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进模拟退火算法来进行求解。该算法引入粒子群算法中的基于位置取整和基于轮盘赌两种个体编......
针对人工蜂群算法易陷入局部最优问题,首先将蜂群算法中的跟随蜂数量翻倍,用其一半采用轮盘赌选择机制更新,保持蜂群沿着蜜源浓度......
为了缩短割炬加工零件时间,利用图论中旅行商问题模型提出了一种改进的贪心遗传算法,并将其利用Object Arx在Auto CAD平台上实现。......
针对现代空战机动决策问题,提出了一种基于改进共生生物搜索(SOS)算法的空战机动决策方法。首先,分析了传统基本机动动作库存在的......
针对传统的蚁群优化算法存在易陷入局部最优解,搜索时间过长等问题,提出了一种改进的蚁群优化算法。通过建立栅格地图模型,采用状......
将粒子群算法用于优化并行机调度问题,将遗传算法选择策略方法中的轮盘赌方法引入到编码方法中,提出了一种基于轮盘赌的粒子编码方......
旅行商问题(TSP)是一类典型的非确定性多项式(NP)完全组合优化问题。针对基本遗传算法在求解这类问题时容易出现局部收敛现象,提出......
在数据挖掘研究中,分类问题一直是备受研究学者关注的方向。传统的分类算法对样本类别分布均衡的数据集进行分类往往能够取得较好......
随着计算机技术的发展,教学技术手段也发生了翻天覆地的变化。考试系统在教学活动中一直扮演着举足轻重的角色,它可以有效评估学生......
为解决传统果蝇优化算法过早收敛、结果不稳定等问题,提出一种基于全局-局部双向驱动的果蝇优化新算法.首先,为综合考虑果蝇群体的......
物流配送中的路径优化问题,即车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP),是当今物流配送优化中关键的一个环节,而且一直以来都......
在当今的数字时代,科技不断迅速的发展着,这便显得信息安全尤为重要,传统的安全措施,如钥匙,ID卡越来越不能满足信息时代的安全要......
提出一种融合了遗传算法中常用的轮盘赌选择算子，能在早期抑制部分超级粒子对种群控制的混合粒子群算法，并在著名测试函数上实施了比......
将粒子群算法运用于求解柔性作业车间调度问题，采用基于轮盘赌的编码方法以及基于邻域互换的局部搜索方法。通过两个不同规模算例的......
