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针对细菌觅食（BFO）算法存在容易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度慢等问题，提出一种新的基于自适应的算法。算法主要对趋化和复......
提出了一种基于主动学习方法的网络流分类方法,采用主动学习技术提取少量高质量的训练样本进行建模.并提出了一种基于轮盘赌选择的......
针对烟花爆炸优化(FEO)算法容易早熟、解精度低的弱点,提出了一种精英反向学习(OBL)的解空间搜索策略。在每次迭代过程中均对当前......
本文针对带有盒子约束的非线性规划问题提出一种算法，该算法把解空间分成几个区域，根据每个区域上解的信息定义其选择概率，再根据轮盘......
以遗传算法中的轮盘赌选择策略和锦标赛选择策略作为研究对象,通过在13个基准测试函数上的测试,对不同选择策略的性能进行了比较和......
为了解决传统模糊测试方法测试盲目效率低下的问题,提出一种反馈式模糊测试方法。该方法通过对传统模糊测试方法的流程进行优化来......
在现代制造企业中,合理的车间设备布局能够有效的减少车间物流运输成本,合理的生产调度方案能够有效的利用车间的各种资源,提高车......
基于2D Mesh结构的片上网络在设计之初就要考虑模块映射问题，以满足通信功耗的约束。提出一种基于遗传蚁群映射算法的方法解决片上......
针对基本微粒群优化算法（PSO）存在陷入局部最优的问题，提出一种基于排列的改进微粒群算法（RPSO）。该算法对每次迭代过程中的个体历史最......
为改善BFO算法的寻优能力,提出一种改进的MBFO算法。首先在趋化操作中采用步长缩进的控制策略,同时位置较差的细菌能获得相对较长......
针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法(SSMOTE)。......
针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体......
如今很多领域能采集到的特征变量数以万计,而能作为训练集的样本量却远小于特征数量,因此利用特征选择降低数据维数并提高算法的性......
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮......
PID控制器的性能取决于其控制参数的组合,针对其参数的整定与优化问题,提出了一种改进的粒子群算法,该算法将区间算法与轮盘赌选择......
针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法.该算法在和声库学......
