软件故障预测相关论文
提出了一种基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法。采用四叉树的目的包括利用四叉树寻找K-均值聚类算法所需要的聚类中心和......
针对软件故障数目历史数据的小样本特征，在传统灰色模型基础上，将预测模型的建模问题转换为灰色权因子的搜索问题，建立了变权搜索模型......
软件故障静态预测通过从项目数据中提取度量信息预测故障，以便于测试和验证资源的分配。从可用度量数据和预测模型两个方面总结了软......
本文在分析已有软件故障预测方法后指出：单纯从软件开发过程的某个阶段或基于几种度量来预测软件故障是不充分的．提出综合利用软件开......
从可用估量和预测模型两个方面,总结了软件故障预测方法,可用估量包括方法层、类层、构层、文件层以及过程层估量,预测模型分为机......
由于静态软件数据之间的关联性较弱,无法形成可用于推理的逻辑关联。在对静态软件中故障数据判别中,预测过程的数据关联性无法被充......
软件故障预测运用软件度量指标及历史故障数据建立预测模型,以确定待测软件模块是否有故障倾向性。故障预测研究中,特征选择是一个......
为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM（1,1）模型......
针对基于神经网络的计算机软件故障预测方法中存在的过学习和泛化能力差的问题,提出一种基于支持向量机（SVM）的软件故障预测方法.该......
软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选......
