边缘保持相关论文
经过近几十年来中国城市化进程的推进,我国城市内人口分布、产业活动、能源消耗高度集中,给城市的生态环境带来了一系列问题。在此......
图像在生活中的各个方面都有应用,如民用领域的医学成像、电子监控、人脸识别、遥感航空航拍、指纹分析、机器人视觉和自动驾驶、......
图像在采集、传输和存储过程中,往往受到各类噪声的污染。当图像被椒盐噪声污染时,损坏的像素取最大值和最小值,表现为图像上随机......
同步辐射光源具有高斯分布特性,能使生物样品重建图像呈灰度分布不均匀和对比度低的特点,同时重建图像受背景噪声影响,进而造成重......
针对通过局部相似假设估计透射率,景深突变边缘出现Halo效应问题,提出一种基于边缘保持的自适应高斯衰减图像去雾算法。该方法从大......
针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种重要的微波成像工具,具有全天时、全天候、高分辨率等诸多优点,获得了广泛的......
本文主要研究利用小波变换和模糊理论对图像进行增强处理。本文首先提出了基于模糊理论的多方向增强算法,该算法按照最大隶属度原......
随着多媒体技术和计算机网络的快速发展,图像插值技术广泛地应用在军事、医疗、航天等多个领域。高分辨率图像可以给人提供准确和......
成像系统受各种因素的影响,导致了图像质量的降低。图像复原利用退化过程的先验知识,去恢复已被退化图像的本来面目。利用图像复原......
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，然而当车牌识别系统被用来识别高速行驶的车辆时，由于车辆相对摄像机的高速运动以及相机分辨......
图像是人们获取信息的重要渠道。然而，在图像的获取、传输和存储过程中往往会因各种原因引入噪声。因此，如何改进这些图像的质量，就成......
图像插值可以改变图像分辨率，实现图像的缩放显示，是高清数字电视平板显示中的关键技术，具有非常重要的理论和应用价值。ENO(Essentia......
近些年,B超因其独特的无损性、实时性及廉价性,且在定量分析、实时监控及治疗规划等方面具有的极大潜力,在临床诊疗中得到了广泛的......
一幅图像常常既包含潜在的理想结构,也包含一些随机噪声或人为干扰。前者是要检测和描述的,而后者是希望去除的。由于图像预处理的......
随着图像技术的迅猛发展及其应用领域的不断拓宽，图像处理在计算机视觉领域中起到了至关重要的作用。然而由于各种因素的影响（包括外......
图像编辑是图像处理领域的一个重要分支,其算法的时间复杂度和空间复杂度与图像分辨率紧密相关。随着成像设备以及成像技术的不断......
图像融合技术能够突破单个传感器获取图像信息的局限性,从多个传感器中提取信息进行图像融合,从而提高图像中场景或目标的清晰度,......
图像在获取过程中,由于成像设备工艺缺陷、成像距离、大气干扰、运动等因素的影响,导致图像降质,影响图像的使用价值。超分辨率技......
高动态范围(High Dynamic Ran ge,HDR)图像细节丰富,能够很好的再现自然场景中的亮度范围,其在卫星气象、军事、医疗等方面具有广......
随着信息化、智能化时代的到来,计算机视觉已成为智能交通、国防和航空等领域的中流砥柱。而当今经济和科技的快速发展,使环境和空......
随着人工智能化的加速推进,双目视觉的应用领域也越来越广阔,双目视觉最终的目的是获得场景中目标物体的三维坐标。而在针对双目视......
目的立体匹配是计算机双目视觉的重要研究方向,主要分为全局匹配算法与局部匹配算法两类。传统的局部立体匹配算法计算复杂度低,可......
图像作为人类感受和传递信息的重要载体和图像,在人们的生活中扮演着非常重要的角色,尤其随着计算机技术的不断发展,计算机视觉和......
本文详细的研究了非线性扩散方程的扩散原理及其应用，并介绍了非线性扩散方程的发展情况。并针对经典P-M模型不能去除白噪声、......
分析了KNN抠图算法中近邻选取策略对抠图结果的影响,针对KNN抠图存在的弱边缘失真问题,提出了像素间不平度的概念.采用两级相似度......
扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是一种磁共振成像技术,可以提供白质纤维的走行等独特信息,且具有非侵入和不需要造影剂......
本文为了提高图像空间分辨率,且有效保持图像的边缘信息,提出了一种边缘保持的自适应图像插值算法.基于非下采样Contourlet变换,结......
没有其他领域,可以像政治系统那样,继续沿着民族国家的分界线,将自己牢牢禁锢在领土分化的逻辑之下.不断加速的全球宪政的模仿、学......
在处理视频、网络信号时,要求较低的算法复杂度和运算量。该文通过阈值控制方式分类像素点区域,采用双通道达到快速插值的目的。利......
根据小波变换对图象的多分辨率表示的同时将不同边缘归结到不同的小波子带，文章提出了将改进的退化扩散方程结合图象的不同小波子带......
数字图像处理是当前学者们广泛而深入研究的一门交叉性学科，具有深厚的数学背景，具体包括图像获取、图像表示、图像恢复、图像重建、......
针对常规的POCS超分辨率图像重构算法导致的边缘模糊问题,文章分析重建后高分辨率图像边缘模糊形成的原因,提出了基于边缘保持的插......
分数阶微分的图像滤波和增强方法多数通过尝试不同的分数阶得到结果,并以固定分数阶进行纹理细节提取,这种方法对于复杂环境难以鲁......
针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种改进的基于偏微分模型的图像去噪算法.引入了正则化、绝对差值排......
为了较好地保持图像的边缘信息,提出一种基于Canny边缘检测的Catmull-Rom图像插值放大算法。首先用Canny算子检测出原图像的边缘;......
提出了一类新的两阶段方法来去除椒盐噪声.第一阶段,利用经典的自适应中值滤波器辨别出被噪音污染的像素点;第二阶段,利用一种自适......
研究了各向异性扩散方程在去除数字图像瑞利噪声中的应用.在理论上对其去噪原理进行了分析,并在此基础上提出了改进算法.在实践中,......
介绍InSAR技术用于监测矿区地表形变的干涉图滤波方法,为避免对密集条纹强噪声干涉图重复进行-Goldstein等方法过度滤波而导致的条......
超分辨率图像重建技术有着深刻的理论内涵,广阔的应用前景。该技术可以针对静止的非压缩图像信号,也可以针对压缩的运动视频信号。......
针对目前SAR图像斑点噪声滤波算法在噪声去除和边缘保持方面同时性上的不足，该文基于SAR图像噪声识别和边缘检测，提出适用于同质区域......
噪声去除是带钢缺陷自动检测系统的一个重要环节,传统的滤波方法在去噪的同时会造成边缘的模糊,影响检测及质量评价结果。为解决上......
针对自然图像中检测边缘和对象边界的基础性问题,本文基于边缘保持滤波算法在保边去噪的优异表现,提出了一种基于边缘保持滤波的边......
医学图像去噪在图像处理中占有重要地位,对获取的医学图像进行去噪是进一步分析和计算的基础。将一维经验模式分解方法扩展到二维,......
边缘保持滤波是计算机视觉、图像处理领域的重要基础理论研究,作为图像预处理操作对后续的处理结果有着重要影响。区别于传统滤波......
