过程信号相关论文
尽管生物技术和医疗干预手段日益先进,但脓毒症仍是住院病人死亡的重要原因.一方面,脓毒症过程信号调控机制复杂,应用一两种细胞因......
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值，将遗传算法与HJN......
为了解决电力工业生产过程中报警系统普遍存在干扰报警数量过多的问题,提出了一种新的报警系统优化方法.首先,引入过程信号与过程......
利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极......
为了把描述过程信号的三种方法:AR谱估计法、prony方法、pisarenko方法归纳在一个理论模型下.通过对指数函数型复数过程信号的建模......
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合......
在过程信号的去噪中,应用较新的盲信号神经网络分离(BSS)的方法,但盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点......
研究一种较新的盲信号神经网络分离（BSS）方法，用于过程信号去噪。由于盲信号分离神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点，......
研究了一种基于卷积混叠盲信号分离的简约神经网络算法,简称RCMNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可......
本文提出一种以信号周期为自变量，以定义在本信号周期内的时、频域参量为变量的新的信号分析方法，并详细阐述了这种信号分析方法的实......
