进化策略相关论文
【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性，并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分......
大规模地使用智能工业机械臂代替人工从事生产任务,是智能制造的一大目标,然而目前工厂中大部分投入到生产工作的工业机械臂仍然依......
深度强化学习是目前机器学习领域中重要的研究分支之一,它可以通过直接与环境进行交互实现端到端的学习,对高维度和大规模的问题有......
近年来,进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点,在深度强化学习领域得到了广泛的应用.然而,传统基于进化策略的深度强化学......
人类能够在其一生中不断学习新知识并对知识进行优化,同时还能够保留先前知识,这种能力对于自动学习系统在现实世界中发挥持续自主......
摘 要： 在多项式神经网络训练算法中，当采用智能优化算法进行学习优化时，智能优化算法的控制参数对学习效果有很大影响，针对这一问题，本......
为提高电磁环境下电路的抗干扰特性,基于电路进化设计思想,采用基因编程算法自动实现鲁棒性模拟电路的进化设计,使电路在局部元件......
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
优化问题存在于人类生活的方方面面,一直以来人们都在寻求各种合适的优化算法去解决各种优化问题。随着各种应用领域的拓宽,一些出......
本文首先阐述了前向神经网络的结构以及经典的反向传播学习算法，尤其是对RBF网络的各种学习算法进行了比较系统的分析研究，然后又介......
随着计算机网络的普及和通信技术的飞速发展，信息资源极大充足，便利了人们的日常生活，同时信息的保密性和安全性也受到了极大的挑战，攻......
计算机智能组卷和计算机自适应测验是都需要大型测验题库。题库建设离不开测验等值。本文在分析已有项目反应理论(Item Response T......
智能算法是从自然界得到启发，模仿它的原理而得到的算法。智能算法自产生及发展以来，被广泛应用于解决大规模系统中出现的复杂问题，具......
优化问题是从实际应用中产生的，它不论在经济、军事还是高科技领域都有着重要的研究价值，因此进行这方面的研究就显得非常有必要。然......
话题识别与跟踪,作为一项旨在帮助人们应对信息过载问题的研究,以新闻专线、广播、电视等新闻媒体信息流为处理对象,将语言形式的......
进化策略是一种模拟自然界进化规律以解决参数优化问题的典型的进化算法,作为一种新型的优化技术,弥补了传统优化技术的不足。在科......
随着计算机技术的迅速发展以及Internet的广泛应用，知识和信息在世界范围内实现了平等共享和快速传播，人们可以方便、快捷地从互联网......
粒子滤波器在处理非线性或非高斯问题所显示出的巨大的潜力,使得其在非线性滤波领域受到了广泛的关注。与传统滤波方法相比,其具有......
人工神经网络是一种以生物神经系统为数学模型获得非线性处理数据能力的自适应系统,其在模式识别、预测估计、自动控制等领域成功......
深度学习被广泛应用于众多领域和行业,面对复杂任务时能够发挥巨大的优势。但是,随着对深度神经网络越来越高的关注度,研究人员发......
现今人类社会面临诸多生态环境和公共卫生等问题的严峻威胁,例如环境污染、外来种群入侵、种群的灭绝与生存、新的疾病或者地区聚......
自动化测试的应用越来越广泛,其中基于启发式搜索算法的测试数据自动生成方法由于其覆盖能力强、生成速度快,而广受关注。路径覆盖......
布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)是受布谷鸟借巢产蛋繁殖行为所启发的一类元启发式优化方法。因其结构简单、运算速度快、......
特征选择是特征工程领域中子集筛选的一种框架,是一种NP-难问题。在当今大数据时代,很多领域中都包含大量的数据信息,数据成为了一......
高维多目标优化问题在诸多工程领域中都有广泛应用。然而由于高维多目标优化问题的前沿敏感性,使其成为进化领域的一大难题。当前......
半导体芯片在流片与封装过程中会不可避免地带来一些误差及参数漂移,同时芯片自动化量产测试环境也会引入一定的不确定因素。这些......
量子计算机被视为后摩尔时代“Beyond CMOS”多种技术分支中最有潜力的一条技术路线,目前逐渐在金融、生物制药等领域展开应用,受......
制导律是一种为无人飞行器规划最优飞行路径的算法,常被应用与无人机和导弹等飞行器的控制系统中。现阶段的制导律多数基于比例制......
“大事不妙，大事不妙，‘四足’练成盖世神功水上飘!”一条竹叶青蛇闯进蛇王宫殿，报告紧急军情。......
禽流感、猪流感、非典、艾滋、疯牛病……它们造成的恐怖后果相信大家都有一定的了解吧。和它们比起来，我更老。90多年前的那场大流......
进化策略算法是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化方法。本文将一种改进的进化策略算法应用于蛋白质三维 HPNX非格模型,较成功......
该文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型,结合近年来备受关注的几类最优化算法,如极大熵方法和进化算法(进化......
近些年来，图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。图像融合是一项综合同一场景多源图像信息的技术。来......
在我国，混凝土泵车的设计与制造时间不长，一般生产36M扬程以下的产品，42M以上的大多是进口组装，特别是结构系统。36M以下的产品还存在......
现代数据库和网络技术的发展，使得人们面对的数据量以惊人的速度增长，为了获取有价值的信息，提出了数据挖掘技术。发展自统计学的聚类......
论文首先全面评述了传统优化算法和现代智能启发式算法在水火电力系统短期经济运行中取得的研究成果和存在的不足,并在此基础上进......
遗传算法起源于上个世纪60年代，是一类模拟生物进化的智能优化算法。随着计算机应用技术的不断发展，遗传算法进行智能作曲是对计算机......
文法推理由于其广泛的应用前景而受到越来越多的关注，它已被成功地应用于：句法模式识别[13]，演讲和自然语言的处理，基因分析，图像处理，序......
进化计算是借鉴生物自然选择和遗传机制而产生的一类随机搜索算法，主要包括遗传算法、进化规划、进化策略。人工神经网络是源于人脑......
进化算法是模拟生物界进化过程产生的一种现代优化方法，作为一种有效的随机搜索方法，在优化方法中具有独特的优越性，在实际应用中有着......
排样问题是一类经典的组合优化问题，在现实生产中具有广泛的应用。排样问题是将待排样物体合理的摆放在指定的空间(平面)中，满足必要......
多维数据的异常值检测是无线传感器网络(WSN)应用中的重要问题。由于WSN中节点电源能量、计算能力有限等因素,使得节能成为数据异......
