远程监督相关论文
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法，但该方法会引入大量的噪声数据，从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据问题，提......
为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用，解决课程知识点的实体关系抽取困难问题，提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法。利用......
事件抽取作为自然语言处理领域的重要任务,旨在从无结构文本提取出能描述一个事件构成的结构化信息元组,实现关键信息的提取与压缩......
【目的】在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。【方法】从文本结构和文本内容两个角度探讨关......
知识图谱作为目前高效的信息管理技术,能够提高搜索引擎和问答系统的性能,具有广泛的研究前景。知识图谱的构建是应用的基础,关系......
关系抽取是自然语言处理领域中的基础任务,目的是获取句子中的三元组信息,用于信息检索、知识问答等下游任务。基于监督学习的关系......
关系抽取作为信息抽取技术的一个重要子任务,为自然语言处理的许多领域提供了必要的技术支持,具有重要的研究意义和应用价值。传统......
伴随着互联网的快速发展,非结构化的文本数据快速增长,如何高效精准地定位关键词,成为了我们探索的一个重要科研方向。作为信息抽......
实体关系抽取是自然语言处理领域中处理非结构化文本的重要方法,能够从非结构化文本中提取出有效的实体对和关系,形成（头实体,关系,......
大数据时代的到来,涌现出大量蕴含丰富语义信息的非结构化文本数据。为了应对海量数据的挑战,关系提取与知识图谱成为自然语言处理......
极细粒度实体分类任务旨在为文本中的命名实体做类别划分,是信息抽取中的关键任务,更细的类别划分能为信息抽取提供更丰富的语义内......
在互联网飞速发展的时代背景下,从海量数据中检索到有价值的信息绝非易事。信息抽取技术在如今得到了快速地发展,关系抽取是信息抽......
身处互联网浪潮之中,各式各样的信息在日常生活中以爆炸似的速度飞速增长。从大量信息中快速准确获取用户需要的信息日渐成为人们......
人工智能和机器人是当前技术发展的重要领域,专利及其他科学技术文献反映了基础研究和技术创新的进展。应用自然语言处理技术,将机......
海量的程序设计领域文本,存在大量的领域词语。jieba分词用于通用领域,已经取得较好的效果。但是,由于部分程序设计领域词语没有在......
大数据蕴含有海量信息,地理文本大数据是大数据的重要组成部分,也是构建地理知识图谱的重要数据,但是这些数据中含有大量无用信息,......
随着大数据时代的到来,如何对海量非结构化数据加以存储和利用,是信息抽取领域面临的重大挑战。关系抽取是信息抽取领域内最为重要......
随着互联网的应用场景不断丰富,海量的文本信息以爆炸般的趋势生成,这使得精准的知识获取变得越来越重要。关系抽取任务作为信息抽......
学位
关系抽取（Relation Extraction）是自然语言处理的一项重要任务,也是知识获取的重要途径,对于分析处理自然语言以及理解世界知识具有......
随着信息时代的到来,越来越多的数据、信息填满了我们的生活。关系抽取是知识图谱中的一个重要任务,能够从非结构化的自由文本中提......
近年来,将大数据、人工智能等最新科学技术广泛应用于教育行业的发展趋势日益明显,以往传统的以教师授课、学生汲取为主要学习方式......
应急管理领域是与国家安全及社会稳定密切相关的重要领域,利用人工智能相关技术自动发现和识别领域多源数据文本中有价值的情报信......
随着互联网技术的发展与大数据时代的到来,文本数据的规模正在呈爆炸式增长。新闻文本数据中通常蕴含着丰富的高价值信息,然而用户......
关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题，也是自然语言处理的任务之一。为了避免海量数据标记带来的人力和时间的消耗，远程监督关系......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
本文针对江苏苏源谏壁电厂输煤系统的程控技术改造项目，研究分析了输煤监控监督系统的功能需求。通过集散控制系统(DCS)和PLC的技术......
关系抽取是信息抽取领域的重要环节。基于远程监督的关系抽取(Distant Supervision based Relation Extaction,DSRE)是当前的研究......
关系抽取是自然语言处理和理解的重要任务之一,其应用广泛,可为知识图谱、问答系统和社交网络等提供服务。传统模型主要依赖于大量......
互联网技术发展日新月异,网络数据也增长迅速。面对海量的、形色各异的数据,人们疲于主动挖掘得到精细的有效信息。信息抽取旨在从......
信息技术的快速发展使得网络中的数据量日益增加,这些数据之中通常含有丰富的有效信息,可供人们加以利用。为了充分挖掘其中蕴含的......
远程监督关系抽取作为信息抽取领域的主要研究热点,逐渐受到了越来越多的学者的关注。远程监督关系抽取任务是通过远程监督方法自......
关系抽取作为自然语言处理领域中一项重要的基础任务,目的是判断出文本语句中实体对之间存在的语义关系,在知识图谱、智能问答等应......
关系抽取作为信息抽取技术的一项关键环节,在自动构建知识图谱、自然语言处理领域具有重要的理论意义和广阔的应用前景。为多种应......
关系抽取是自然语言处理的关键基础任务之一,其目的是从自然语言文本中识别出两个实体间所存在的语义关系。目前关系抽取方法主要......
实体关系抽取作为信息抽取的主要任务之一,其目的在于确定无结构文本中两个实体的关系类别,为进一步构建知识图谱、智能问答等应用......
关系抽取是计算机科学自然语言处理中的重要任务,它能为诸多下游任务,如问答,知识图谱构建提供服务。由于关系抽取模型的构建需要......
细粒度实体分类是信息抽取的一项关键基础任务,该技术为信息抽取、知识图谱构建、问答系统等下游应用提供了重要的技术支撑。由于......
自2012年来,谷歌知识图谱(Google Knowledge Graph)技术引发各领域研究人员的广泛关注。知识图谱本质上是一个由实体节点相互连接......
随着大数据时代的来临,人工智能技术不断发展,已经影响和改变了人类社会生产和日常生活的方方面面。知识图谱是机器理解人类知识的......
作为前沿热门交叉学科,生物医学领域涵盖了包括生物学、生命科学、医学和计算机科学等多个学科的专业知识,该领域的研究也因此得到......
随着互联网技术的发展和大数据时代的到来,生物医学文献数量呈爆炸式增长,如何从大量无结构的生物医学文献文本中抽取结构化信息成......
目前互联网中存在着许多百科数据,一般以词条网页的形式展示给用户,主要包含词条简介文本与词条基本信息表格等模块。词条简介文本......
事件同指消解是信息抽取领域中的重要课题之一,有助于理解文本信息和发现事件之间的相互联系,在信息抽取、智能问答、机器阅读理解......
关系抽取作为信息抽取领域的核心任务,从海量的非结构化文本数据中抽取出实体间关系,形成结构化的三元组信息,为知识图谱构建、推......
