递归正交最小二乘算法相关论文
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数......
本文基于一种改进的径向基函数(RBF)神经网络,进行了非线性时间序列的在线预测研究.该RBF网络通过次胜者受惩算法(RPCL)根据样本信......
该文针对传统的RBF神经网络预测方法的局限性,引入次胜者受惩(RPCL)算法和递归正交最小二乘算法(ROLS),进行了动态测量误差实时预......
为改善锅炉吹灰的盲目性,基于改进的径向基函数神经网络递归正交最小二乘算法构建了工厂锅炉积灰预测的非线性模型,用来预测运行过......
期刊