重构误差相关论文
基于自编码器（AE）的异常检测方法利用重构误差判断待测样本是正常数据还是异常数据。然而，上述方法在正常数据与异常数据上产生的重构......
随着科技的快速发展,图像识别技术广泛应用于人脸识别、场景识别、形为识别等应用场景中。所谓图像识别就是提取图像的模式特征并......
卫星电源系统是卫星的核心组成之一,卫星电源故障会造成严重的、无法修复的损失。卫星电源系统的异常作为故障发生的“前兆”,若任......
天基红外预警系统对于导弹的监测、跟踪和预警,在军事国防方面具有十分重大的意义。预警系统红外成像过程中存在的自然场景虚警源......
主成分分析（PCA）是一种降低数据维度的技术。PCA利用正交变换捕捉数据的主要线性特征,减少冗余数据的同时尽可能的增加数据的解释性......
传感器技术的飞速发展催生了大量交通轨迹数据,轨迹异常检测在智慧交通、城市规划、道路监控等领域具有重要的应用价值。针对传统......
桥梁是非常重要的大型结构物,所处环境非常复杂,在运营的过程中,桥梁不可避免地会发生损伤,若能及时发现损伤发生的时刻,对出现的......
近年来，云计算、大数据和移动互联网等新型网络技术的迅速崛起为推动社会发展注入了强大动力，但与此同时网络攻击特征多元化问题日益......
传统的显著性目标检测算法习惯于应用图像底层特征,或者采用大量的含有人工标注真值的样本图像训练一个高层学习模型。然而在本文......
随着科学技术的发展，信号处理技术与人们的生活愈来愈紧密。传统的信号处理技术的基石是奈奎斯特采样定理，它指出，为了不失真的恢复原......
随着云计算、AI等技术的迅速发展,互联网涌现出了各种新型的网络攻击,网络异常检测与分析方法引起了学术界的广泛关注并逐渐成为研......
本文首先通过对异常事件问题的分析,将视频中异常事件检测的重点放在检测没有明确类别定义的异常事件检测上。为了解决这个问题,本......
图像显著性检测已经成为近几年重要的研究课题之一,目的是为了快速获取图像中有用的信息。针对当前显著性检测方法存在目标区域不......
自底而上视觉注意力是指人类面对繁杂的视觉场景时,能够迅速地找到与周围区域有明显区别的物体或者区域,并且忽略其它不重要区域的......
基于任意角度压缩感知(CS)方法分析了传感器安装角度偏差对风扇/压气机周向模态识别重构的影响,设计了一套自适应角度优化程序修正......
期刊
在信号传输和重构过程中,由数据丢失和量化等原因引起的误差是不可避免的。基于框架编码的使用能够很好的解决这一类问题。框架最......
无线传感器网络在结构健康监测方面有着广泛的应用,但由于该领域的传感器数量和种类众多,数据压缩对系统的高效运行起着关键作用。......
局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优......
提出了一种基于稀疏编码理论的视频异常行为检测方法,并使用HOG3D空-时描述器表征视频序列的形态及运动信息。首先,从正常视频序列......
针对逆向工程技术中的模型重构的主要方法进行了分析,并对模型逆向重构过程中使用的主要软件及其适用性进行了总结。随后,对模型重......
针对基于栈式自编码器的离群点(SAE)检测算法和基于密度的离群点(LOF)检测算法检测精度不高的问题,提出了将SAE算法和LOF算法相结......
通过对某汽车零件进行光栅扫描、解相和去包裹处理,获取物体三维点云数据,对点云数据进行降噪、精简和网格化处理。然后根据点云曲......
传统的深度置信网络(DBNs)训练过程采用重构误差作为RBM网络的评价指标,它能在一定程度上反映网络对训练样本的似然度,但它并不是......
在信号稀疏分解理论的基础上，提出了构建联合过完备库的思想。通过对包含不同特征成分的过完备子库进行联合构建联合过完备库，它包含......
为获取面部三维点云,并转换为高精度NURBS曲面,建立了面部图像采集与处理系统,并研究其中的点云自动拼接和曲面重构方法。首先,采......
针对民用船舶自动报告系统通信辐射源个体识别问题,该文提出一种基于信号暂态稀疏表示的个体识别方法。该算法求解一个充分利用信......
目前模糊支持向量机使用的隶属度很大程度上依赖于先验知识、后验概率和多个自由参数,应用面不广、计算复杂、较难执行性能调优。......
LiDAR获取数据的方式导致点云数据存在阴影、遮挡等现象,造成现有算法识别率低,鲁棒性差。稀疏表示理论表明过完备字典可通过少量......
多小波函数可以同时具备对称性，紧支撑，高阶消失矩和正交性等特点，因此在冲击信号的特征提取中比单小波更具优势。但是，由于多小波本身......
针对传统压缩感知理论无法实现自适应压缩测量的不足，介绍了基于贝叶斯估计的压缩感知重构算法；建立了基于重构信号微分熵的自适应评......
最小二乘法在拟合曲面时通常需要提高拟合阶数以满足曲面重构精度,拟合阶数提高会造成曲面光顺性变差。为改善最小二乘法在曲面重......
无线传感器网络(WSN)节点能量与带宽均非常有限,难以适应大量数据长时间传输的需求,所以非常有必要对原始采集的数据进行聚合或压......
局部线性重构(LLR)是局部线性嵌入算法(LLE)的一个基本步骤,其目的是用线性重构的方法来表达向量数据之间的局部邻域关系。提出一......
针对两通道正交图滤波器组频率特性差的问题,提出了一种基于二阶泰勒近似的迭代算法.首先,该算法将两通道正交图滤波器组的设计问......
针对压印凹凸字符色差低、图像质量差的特点,采用"特征脸"用于压印字符的整体特征提取和识别。针对"特征脸"不能充分利用样本类间......
利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀......
结构健康监测面临的一个巨大挑战就是如何从传感器收集的海量数据中提取重要信息并有效地进行损伤状况估计。通过对传感信号进行分......
针对受到光照、遮挡及姿态变化等引起的目标外观发生变化时,目标跟踪的鲁棒性和准确性较差的问题,将稀疏表示引入到粒子滤波框架进......
针对局部聚合描述符向量（VLAD）模型中对特征软量化时权重系数的取值不确定性和特征量化误差较大问题,提出一种具有最小重构误差的权......
采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式......
为进一步提高拍摄图像的分辨率,提出一种改进的Papoulis-Gerchberg超分辨算法.新算法提出边缘检测方法,可以改善传统方法空间复杂......
针对脑部磁共振图像中白质、灰质和脑脊液的分割精度问题,提出一种融合稀疏表示和字典学习的图像分割方法。首先,利用基于块的输入......
中轴是图像的一种抽象表示,可视作图像的一种细化结构,它保留着图像原始的拓扑结构及特征信息,易于计算机对图像的结构特征信息进......
用于星载柔性转发器的数字信道化器结合了透明转发器和处理转发器的优点,降低了星上设备复杂度。它可以完成非均匀带宽信号的交换,......
在社交网络、分子生物学、通信网络和许多其他领域通常面对具有数亿个顶点和数十亿条边的图。随着图数据的增长,挖掘和可视化这些......
随着信息化的发展,大数据的爆发,视频量越来越大,视频异常检测也成为了计算机视觉领域研究非常重要方向之一。本文对国内外关于监......
