重采样技术相关论文
随着无线通信技术、软件无线电技术、计算机技术以及大规模集成电路技术的快速发展，数字中频接收机以其较强的通用性、开放性、可编......
分类是机器学习的重要任务之一,传统的分类方法有一个默认的假设,就是数据集中各类别所包含的样本是均衡的,故传统的分类方法都是......
该文通过对独立分量分析(ICA)方法和径向基函数(RBF)神经网络技术的研究,提出了基于ICA方法和RBF神经网络技术的动态识别心电信号......
This paper presents efficient processing engines for software-defined radio (SDR) front-ends. These engines, based on a ......
针对以非整数倍码元速率的采样率对空中截获到的短码直扩信号采样给伪码估计造成的抽样判决困难,提出了有效利用重采样技术实现伪......
图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。......
提出基于支持向量机的不平衡样本集分类算法，以支持向量机为基础，利用重采样技术及特征子空间等相关理论，通过分层抽样方法和重采样技......
刹车片作为民用飞机刹车系统的核心机构,是机、电、液高度耦合的多输入多输出控制系统,有着严重的非线性特征,并且结构复杂,故障率......
提出了一种基于最小方差无失真响应（minimum variance distortionless response,MVDR）算法和频率重采样技术的适用于多频雷达信号的......
粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统方面有明显的优势,但巨大的运算量限制了其实时性的应用。针对这一问题,文中提出利用DSP的......
期刊
信息化技术的飞速发展,催生了一个大规模生产、共享和应用数据的时代,而挖掘数据价值、征服数据海洋的基石则是机器学习。其中分类......
目的:数据挖掘技术在医学中的应用日益广泛,但也面临诸多问题,其中数据冗余及类不平衡分类问题是数据挖掘领域承待解决的问题。本......
智能变电站是智能电网建设和发展的核心,其发展趋势之一为集成化。智能变电站集成化的目标是在应用功能不缩减、设备可靠性能不降......
为了实现直流电流互感器阶跃响应延迟时间和上升/下降时间等暂态性能参数的校验，提高直流互感器的暂态特性试验能力，在分析直流互感......
随着当代信息技术的飞速发展,无论是在军工层面还是在民用层面,多目标跟踪技术都拥有着广泛的应用前景。在目前复杂的电磁环境下,......
