量化选股相关论文
在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误，在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的，本文考虑了两类错误的错分代价问题。通过......
随着金融学与电子计算机技术的飞速发展,将电子计算机技术与金融学领域相结合成为当下的一种趋势,当这种模式可以为投资者带来有效......
2021年底,国内量化市场规模突破万亿,发展十分迅速,相较于2020年呈现翻倍的增长趋势。其中,量化私募基金发展迅猛,市场规模占比从2......
中国股票市场正处于快速的发展变革期,量化选股策略被越来越多的投资者应用于投资组合中。股票价格的波动不仅受内在价值影响,股票......
随着IT技术的进步以及各种数学模型、算法理论的发展,量化投资已经成为资本市场中的主流投资方法之一,量化投资可以规避人性情绪化......
随着中国经济的发展,中国资本市场的复杂程度不断加深,投资市场的规模也在日益壮大,对于投资者来说,无论是个体投资者还是机构投资......
本文基于多因子选股模型,通过计算机量化处理详细分析上市公司的部分财务指标和市场交易数据,并结合统计检验的方法,以求帮助投资......
根据中国基金业协会数据统计截至2019年初,我国私募证券市场股票策略中一共有近3万余只产品,而量化仅为1千余只,而根据海外对冲基......
随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习概念逐步普及,量化投资技术已经成为国内外资本市场的关注点,我国的量化投资体系也逐渐......
多因子选股模型作为一种量化投资选股策略,可避免交易者个人主观意念的干扰。券商提供的股票公司研报往往包含着丰富及时的信息,通......
[摘 要]股票收益受很多因素影响，比如市场环境、行业发展、投资者预期等。“多因子模型”中的因子即影响因素，该模型就是寻找对股票......
集成学习是现在非常流行的机器学习算法。目前,集成学习算法在许多著名的机器学习比赛中取得了很好的成绩。集成学习算法通过组建......
当下金融行业二级市场的实际交易活动中,根据预先设定的算法程序,自动化选择交易标的与执行交易指令的量化策略越来越普遍和重要。......
近年来,我国量化投资业正在迅速发展,越来越多投资者将目光锁定在量化投资领域,如量化择时与量化选股、高频套利交易等。量化投资......
近几年以来，我国A股市场的股价波动频繁[1]，尤其是2015年至2016年2月份以来，沪深300指数日涨跌幅仅超过正负5％的就有20天，是之前4年中超......
量化投资交易的应用越来越广泛,其中量化选股是整个投资交易过程的第一步,也是至关重要的环节,有效的选股策略能够帮助投资者获取......
2015年的股灾之后，越来越多的人开始关注量化产品，它们中的很多在股灾中表现不俗。和传统的依赖调研和主观考虑的投资方式有区别的是......
在A股市场中，由于T+1交易制度的存在，无法进行股票的高频交易。传统的股票量化策略，如多因子模型等，使用的数据也大都集中在财务数据和......
随着市场的成熟和金融工具的不断完善,量化投资迅速成长起来.本文探讨利用量化选股模型建立投资组合,然后运用马尔科夫预测模型,对......
股票为投资的主要形式之一,是投资者据以获取经济效益的主要途径.本文从多因子模型的角度出发,对常见的选股模型进行了简要的介绍.......
本文主要基于股票在过去一段时间的累积收益率,利用传统的打分法构建股票组合以期获得市场Alpha收益.详细讲述了本文使用的两个动......
随着互联网和计算机技术的发展,数据挖掘在现今商业环境中扮演着越来越重要的角色.其中朴素贝叶斯分类器由于其稳定的分类效率以及......
以量化投资为核心的量化基金,已成为国外成熟市场资产管理最重要的投资工具,但在中国推广进程缓慢,研究适应中国市场的量化模型和......
近年来,随着行为金融理论研究的不断发展,行为金融逐渐受到国内外学术界和金融实务界的重视和认可。通过金融市场中的一些实际交易......
近年来,在金融时间序列的预测方面,怎样获取更高的超额收益,是基金机构和投资者格外关注的问题。量化投资理论与机器学习分类模型......
伴随着计算机技术的迅速发展,量化投资在神州大地上方兴未艾。一般意义上的量化投资包含量化选股和择时、资产配置和算法交易等方......
量化投资历经40余年的发展,因其可持续获得超额收益的优势得到广泛流行。如今,大数据时代计算机技术的发展势不可挡,随着机器学习......
量化投资是金融市场上一种新兴的投资方法,其通过数学模型和计算机程序进行投资决策,具有纪律性、分散性和效率性等优点。在量化投......
学位
随着计算机的进步和人们投资理念的发展,相较于传统的依赖于个人的观察和操作来进行定性投资的方式,量化投资方式由于其自身的科学......
近年来,机器学习逐渐被应用在各个领域,例如医疗、交通、人脸识别,除此之外,在金融领域中,也在尝试使用机器学习辅助投资,而股票作......
近年来,随着AlphaGo等人工智能的出现,深度学习逐渐为人们所知并引发了一股新的学习热潮,与此同时,我国的量化投资行业也在迅速发......
随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为了民众们常用的理财方式之一。量化投资的出现为投资者们了提供新的投资工具,其凭借纪......
生物医药行业是各个国家重点战略性新兴产业,是朝阳性行业。近年来,全球在研新药年复合增速为8%,美国等发达国家在研药数量占比高......
截至2019年底,全球量化投资基金总规模已经突破3万亿美元,无论是数量还是市值规模上都呈现出爆发式的增长。随着沪深300、中证50以......
随着计算机技术与互联网在中国的快速发展,国内金融市场的不断开放,越来越多的人开始将资产投入到金融产品上。另一方面,计算机与......
当前我国股票市场发展日渐成熟,但仍然存在着一些制度上的不完善和投资者的非理性现象。从制度上来说,上市公司信息披露机制的不完......
自1952年量化投资理论兴起,以量化投资作为核心概念的投资基金在海外金融市场已经风行四十多个年头。截止到2016年底,量化基金在全......
近年来,量化投资凭着其纪律性、系统性、及时性及分散化的特点,日益受到机构投资者和对冲基金的重视。从我国证券市场有效性和国外......
本文以我国股票市场的动量反转效应为基础,结合阿尔法选股策略和聚类算法,建立A股市场的选股模型,并对2011年1月18日到2015年2月27......
复杂网络在近年来成为金融市场的研究热点之一,但大部分集中在研究股票市场关联网络的统计特性和拓扑结构,把复杂网络理论应用在量......
量化投资就是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实现投资理念,实现投资策略的过程。目前,由于主动投资带有许多不确定性,而......
目前中国股票市场上有两千多只股票,每天产生海量的金融数据,股票投资者渴望得到有效的投资信息,从中筛选出有获利潜力的股票来构......
在量化投资兴起之前,市场盛行的是以巴菲特的“价值投资”为代表的定性投资。定性投资对投资者的个人素质以及市场敏锐度要求极高,......
随着中国经济的高速发展,截止到2017年12月19日整个A股总市值达到了60多万亿元,其中流通市值超过了44万亿元。全A股市场的股票数量......
使用财务数据构建一个多因子选股模型,在支持向量机分类上进行预测优化。选股上使用排序法对数据进行预处理,再使用支持向量机对股......
