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绝缘子是输电线路上的重要部件之一，利用无人机巡检准确的检测出绝缘子及其缺陷是保障电力安全输送的重要手段。针对目前主流目标检......
针对遥感目标检测中，目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题，提出了一种融合卷积通道注意力的......
随着深度学习技术的疾速进展,作为计算机视觉领域最常见、最重要的任务之一的目标检测取得了显著的进步。目标检测被普遍使用于机......
学位
目标检测是指首先预设一组与任务相关的类别,然后使用算法检测出图像中可能存在属于预设类别范围的目标。它是目前计算机视觉领域......
随着无人驾驶汽车的蓬勃发展,各个国家都竞相投入参与到无人驾驶汽车的技术研发当中。目前已经有一些国家将无人驾驶汽车投入试用......
目的在基于深度学习的目标检测模型中,浅层特征图包含更多细节但缺乏语义信息,深层特征图则相反,为了利用不同深度特征图的优势,并......
针对行人检测中正负样本不平衡问题,使用构建了FPN(Feature Pyramid Networks)的Faster R-CNN进行检测,并在训练Faster R-CNN的RPN......
针对多类别车辆检测任务中存在计算复杂、检测精度不高的问题,提出一种基于中心点的多类别车辆检测算法。该算法首先通过Hourglass......
交通标志的检测与识别是智能驾驶导航系统的重要组成部分,但传统方法的处理过程由于精度低、时间复杂度高以及鲁棒性差等缺点,不能......
人体姿态估计是计算机视觉中的一个重要研究领域,在人们对体验感、新鲜感、安全感不断追求的当前,人体姿态估计及其应用具有极大的......
学位
自21世纪以来,社会科技发展迅速,越来越多的行业正在使用计算机来替代人类进行复杂或者困难的工作。交通行业中的汽车牌照因可以查......
学位
随着我国经济社会的高速发展,各地的汽车保有量也随之快速增长。面对道路上各种车辆,设计出一种有效算法,使其能够准确识别出车辆......
基于无锚框深度学习的目标检测是一种主流的单阶段目标检测算法。融合多层监督信息的沙漏网络结构能够显著提升无锚框目标检测算法......
目标检测是计算机视觉应用的基础,基于锚框的一些目标检测算法已难以满足目标检测中对目标处理的效率、性能等诸多方面的要求,而an......
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针对因抽象特征提取困难、速度慢而导致的Logo检测耗时长、准确率低的问题,提出一种改进的Faster RCNN的Logo检测方法。采用分水岭......
近年来,智能交通系统对我国的交通管理起到了有力的监管作用,在我国引起了广泛的关注。而车辆检测技术更是智能交通的一个研究的热......
遥感图像中典型目标的检测是当前图像处理领域的研究热点,飞机在战场监视、航空管制和交通运输等领域发挥着重要作用。为了提高遥......
