降水量预报相关论文
介绍了一种新的普查历史资料的方法--滚动式相关分析方法,并将滚动相关分析法与一般相关分析法的相关分析结果进行了对比分析.结果......
用滚动式相关分析方法分析了东营市季、年降水量与500 hPa高度场的相关关系.用相关显著的典型因子场做季、年降水量预报,效果良好.......
分析了鹤壁市地质灾害时空分布特征及造成地质灾害的天气条件,采用5日滚动累加法,判定地质灾害降水类型,提出当日强降水型和前期强......
频谱分析法能分离和提取存在于降水过程中的周期成分,并将分离出的周期分量进一步用于降水量的中长期预报。通过分析1971～2009年郑......
基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国全球集合预报系统（GFS）、日本气象厅（JMA）3个中心3～96h预报时效的降水量预报资料，以及浙江省1957个......
地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍......
为了更好地反映区域降水的变化趋势,开展区域降水量预报显得尤为重要。在流域信息时代存在丰富大数据的情况下,提出一种基于DBN(De......
针对2003年梅雨期淮河流域大水提出了体积降水量的概念及其计算方法，在计算出淮河流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上，将体......
利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)以及英国气象局(UKMO)四个中心1~7 d日累计降水......
降水量定量预报是精细化预报的要求之一，由于降水量的离散性和预报因子的非线性，用常规数理统计的方法做定量预报效果不理想。支持向......
用方差分析周期法对赫章县36年（1960～1995年）6～8月总降雨量进行周期分析，得出6～8月总降雨量变化以6年为主周期，7年为校正周期。然后对原序......
基于粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的核函数及主要参数进行训练优化,分别建立PSO算法、GA的支持向量机模型......
利用T213数值预报产品,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了乡镇降水量预报模型的预报建模研究;并将这种遗传-神经网络乡镇......
利用基于预测误差平方和 ( PRESS)准则的逐步回归分析和基于残差平方和( RSS)准则的逐步回归分析建立了舟山市 3个县区站汛期 ( 5～ ......
竹山县玉米螟发生代数多,发生程度逐年加重。利用竹山玉米螟的生物学特性,分析发生规律,从而用数理方法筛选出影响玉米螟发生程度......
【正】 太阳是地球上自然界变化的能量源泉,月球是地球上潮汐变化的策动力,水星、金星、火星、木星和土星是太阳系中地球的近邻。......
目前BP神经网络是一种有效的预测方法,但在实际应用当中存在着一些自身的缺点,为此提出了一种基于改进粒子群算法的BP神经网络。通......
