隐藏变量相关论文
本文从EPR佯谬出发,介绍了量子力学与经典物理理论的冲突之处。借由EPR佯谬中的核心思想,介绍了基于贝尔情景的局部隐藏变量模型的......
复杂网络是当今最热门的领域之一,无论是在学术界还是工业界,人们都十分关注复杂网络的研究进展。复杂网络研究的重要性体现在它提......
贝叶斯网学习是指用机器学习的方法从数据集中学出贝叶斯网模型。具有隐藏变量的贝叶斯网学习是指从数据集中学出具有隐藏变量的贝......
针对限制动态 Bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov......
针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经......
长期以来,B/S结构的企业报表不能动态适应企业实际报表的变化,并且报表数据录入时,输入的数据在页面上不能进行计算.同一报表的其......
变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有......
目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝......
马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部......
语音去混响和降躁是语音识别系统中前端声学处理技术中的重要部分。对于智能会议转写系统、声控家具操作系统以及机器人小助手等应......
目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有......
分类能力是人类经过学习得到的重要而基本的能力，分类技术是使用计算机对人类分类能力的模拟，已成为机器学习、模式识别及数据采掘等......
航班撤轮挡时刻是所有舱门关闭,完成撤廊桥,推车可用,收到许可后立即推出的时刻,是航班进程监控的重要里程碑事件,能指导空管提前......
<正>金塘岛是浙江省舟山群岛第四大岛,素有"中国螺杆之乡"美誉。作为舟山市工业大镇,金塘镇依岛建镇,在面积77.35平方公里的岛屿上......
<正>学过《概率论》的人都知道掷硬币的概率计算问题,掷一枚硬币,计算正面或反面出现的概率。这是概率计算的经典例子。我们受到的......
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中......
时间序列是在如运动捕捉、传感器网络、气候预报和财经市场预测等应用中的重要分析手段之一,然而在许多现实应用中经常发生观察数......
<正> 科学与宗教代表了人类理解的不同层面和人类的不同直觉,它们一般看来似乎相当不同,但却紧密地相联系。科学以实验和逻辑试图......
