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手势识别相比于人脸识别、行为识别等更具有直观性和简洁性,因此手势识别广泛应用于人机交互中。为了进一步提升手势识别的综合性......
近年来,机器学习随着人工智能的火热得到了如火如荼地发展,在推荐系统、机器翻译、语音识别等领域得到了广泛而成功应用。但是,随......
目的研究一种用于inter-patient范式下对心律失常心电（ECG）信号进行分类的分类器，提高自动分类的准确度，解决心律失常人工诊断的局限性......
蛋白质的三维结构决定其生物功能,同种折叠模式的蛋白质功能相似。自然界中的蛋白质结构约十万种而折叠模式的总数还不到一千。因......
蛋白质是生命的物质基础，凡乎任何生物过程都与蛋白质发生某种联系。目前蛋白质序列数量的激增，急需要开发快速、准确的计算工具预测......
在现实生活的很多应用中,数据流这种新型的数据随处可见,例如：网络事务日志、电话呼叫记录、信用卡交易以及传感与监控系统等。相对......
随着网络技术的日益普及和飞速发展，许多像实时监控系统、通信网络和无线传感器网络等新的领域产生了海量的、实时连续的且动态变化......
随着人类基因组计划的发展,DNA微阵列技术作为一项革命性的技术应运而生。它可以自动、快速、高效的检测成千上万个基因的表达情况......
在数据挖掘中要面对三大挑战性问题:挖掘方法、挖掘对象和挖掘约束,分类问题是三大挑战中的挖掘方法问题。早期的分类的效果一般以......
目前很多实时系统以空前速度产生巨量的数据,这对数据挖掘方法研究一直是一种挑战。常见的数据流包括网络事务日志,电话接听记录,......
现在每天都有大量数据需要提取和分析,数据挖掘技术在许多实际应用中获得巨大成功,分类模型已经在许多应用场合得到广泛应用,如原......
人脸是人类一出生就具有的,可以作为人类在网络时代的信息交互的一种凭证,它具有独立性、唯一性与不被复制性,而且还具有各种立体......
目标检测是模式识别和计算机视觉领域的重要研究课题之一,在军事侦察、智能交通、视频监控、人机交互等领域具有广阔的应用价值。......
近几年来，随着信息科学和传感器技术的进步，基于传感器的人体行为识别获得了极大的发展。其中基于可穿戴传感器的行为识别作为移动式......
人类基因组测序的完成导致未知功能和结构的蛋白质序列数目飞速增长,使用传统的生物数据处理方法认知这些蛋白质不仅耗时耗力耗材,......
数据流是大数据时代的典型代表,具有连续、单遍扫描、快速变化和海量无穷等特点,数据的不确定性是现实应用中数据广泛具有的属性,......
随着信息科学技术的不断发展进步,物联网、智慧城市、社交网络、精准医疗等事物不断融入并影响我们的日常生活工作。互联网作为信......
自从计算机技术得到长足发展,人类获取和存储信息的能力快速增强。这些信息来源复杂,且常常包含着噪声信息和大量冗余信息,利用这......
在地质及油气勘探中,通过钻探采集深层岩芯样品进行放射性测量对深部矿产资源及油气资源开发具有重要意义。现场低本底伽玛能谱测......
在一些实际应用中随着时间不断产生的数据可以看作是非平稳环境下的数据流,即数据的分布是演变的,数据流中的这一现象又被称为概念......
随着大数据时代与后基因时代的到来,海量功能未知、结构复杂的蛋白质序列信息涌入生物数据库。探索这些蛋白质序列的相关信息己成......
随着经济全球化步伐的加快,互联网的蓬勃发展给人们带来了各方面的便利。微博文本蕴含着与人息息相关的海量信息,通过对微博文本进......
由于复杂的工业过程数据具有高维属性、非线性和含噪声等特点,通常难以对其进行准确地分类和识别,为此本文提出了 一种基于自组织......
目的针对药品生产包装过程中常出现缺陷泡罩包装药品的问题,研究一种基于多特征构建与集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别方法。方......
现在的世纪是质量的世纪,高质量的产品与服务是大到国家小到企业的一致追求。产品质量的提高离不开对生产过程的控制,而且随着产品......
车轮作为地铁车辆的关键部件，其不仅承受着车体载荷，而且充当着车辆频繁制动中的摩擦副，承受摩擦中的热负荷。在地铁车辆频繁提速，载重......
在互联网领域,数据集是随着时间的推移不断产生的,所以在完整的数据集上进行机器学习是个几乎不可能的事情,这就需要学习器能够不......
探讨Bagging、Adaboost、Random Forest(RF)三种集成分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用.使用Matlab软件编程并提取图像的灰......
近年来,随着智能设备与网络、计算机软件与硬件的快速发展,越来越多的数据流数据被产生,如电商的交易记录,微博热门话题推荐以及讨......
在如今高速发展的信息时代,由于数据流广泛的应用领域,例如健康监测,资金交易和交通管理,流数据的分类已经得到了广泛研究人员的重......
语义分割的任务是将给定图片的每一个像素进行分类,为了解决当类数目急剧增多或类的特征频繁改变的时候,语义分割的准确性会急剧地......
糖尿病是一种比较常见的慢性疾病,并且存在较长的无症状阶段。本文主要介绍了机器学习中的5种分类算法,分别是朴素贝叶斯、支持向......
为了进一步提高批量隐写的安全性,针对以往自适应批量隐写方案的不足设计了一种简单可靠的新方案。首先借助基于随机森林的集成分......
微博中存在着大量的虚假信息甚至谣言,微博谣言的广泛传播影响社会稳定,损害个人和国家利益。为有效检测微博谣言,提出了一种基于......
对于现实的复杂网络而言,有连边的节点对数目通常远小于无连边的节点对数目,在链路预测时,不同类别的样本数量不平衡会导致预测的......
针对软件故障数据中正例样本相对较少且大量样本标注困难的现实场景,已知未标注样本中包含用于建立故障检测模型的大量有用信息,提......
为提高集成分类器在图像隐写分析中的检测,针对传统集成分类器中简单投票方法无法体现基分类器差异性这一缺点,提出一种基于加权投......
铁路安全问题是铁路运输保证的核心问题,铁路安全问题非结构化文本数据量大,文本内容无特定规律,对于综合分析解决安全故障问题造......
为了解决数据挖掘技术较难有效地在电信行业挖掘出潜在增值业务用户的问题，针对当前单分类器分类精度低这一不足，提出一个基于BP神经......
采用Boosting机制的决策树集成分类器对嗜热和常温蛋白进行模式识别。通过自一致性检验、交叉验证和独立样本测试三种方法检测，其中......
针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实......
关于面部表情识别的应用也正在渗透至各个领域,如安全驾驶、商品销售、临床医学等等.本文对面部表情识别相关技术进行研究,主要工......
领域相关的大规模和高质量的标注训练数据是分类器性能的重要保证,而标注训练语料是一件费时费力的工作。该文提出了一种采用小规......
为解决工业生产中黄色工业金刚石人工检测速度慢、劳动强度大、质量一致性不高等问题,提出一种基于深度学习的黄色工业金刚石检测......
集成分类器是目前图像隐写分析中广泛使用的分类器。针对集成分类器中基分类器受离群样本影响较大,集成策略效果不佳的缺点,提出一......
数据流上的漂移概念发现已成为数据挖掘领域的研究热点之一。针对存在概念漂移的数据流分类问题，提出一种基于实例加权方法的数据流......
基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实......
