非线性盲源分离相关论文
该文对噪声情况下的独立分量分析、多通道反卷积、多径混合的语音分离和非线性盲源分离,进行了研究.主要工作包括:1、对有观测噪声......
盲信号处理是信号处理研究领域近年来一个高速发展的分支,其中的盲源分离研究因其在语音信号处理、通信和医学信号处理等的潜在应......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法.其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注.为......
采用粒子群算法与自然梯度法相结合进行非线性混叠信号盲分离。用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,建立非线性信号盲分离模型。......
基于非线性盲源分离的维纳系统算法中,采用固定步长导致算法的收敛速度和稳态误差之间存在矛盾,直接影响分离算法的性能.为了解决......
提出了一种改进的互信息量最小化非线性盲源分离算法,改善了优化算法在串音误差方面大等的不足。该方法利用自然梯度优化算法来优......
针对基于核函数的非线性盲源分离算法性能对核函数及其参数选择依赖性强这一问题，提出采用批处理方法代替聚类和核主成分分析方法来......
在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗......
盲源分离技术是近些年发展起来的一种新的信号处理方法，在医学信号领域、地震信号领域、通信信号领域都得到了广泛的应用和发展。盲......
针对传统非线性盲源分离（NBSS）算法容易陷入局部最优解从而导致分解精度较低的问题,提出一种基于改进粒子群优化（PSO）的NBSS算法。该方......
