在基于计算机视觉的人类身份识别任务中,人脸识别是重要方法之一。目前人脸识别方法多针对于解决正脸或近正脸的识别问题,因此大多......

面部特征点定位是人脸图像处理中的重要研究课题,它可为后续人脸研究提供基础数据,并可广泛用于人脸识别、表情识别、人脸美化等领......

基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应......

设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,......

深度学习在面部特征点定位领域取得了比较显著的效果。然而,由于姿态、光照、表情和遮挡等因素引起的面部图像的复杂多样性,数目较......

面部特征点定位和跟踪是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,其成果被用于人脸识别、姿态分析、表情分析、表情传递、人机交互、心......

在计算机视觉和图像感知研究领域内,目标的检测和定位是一个研究的热点问题,而且许多相关问题的研究都依赖于目标检测的结果和定位......

表情是人类表达情感的基本方式,是非语言交流的重要手段。在日常交流中,人们可以通过对人脸表情准确、细致的分析,辨识出对方的心......

随着计算机和网络通信技术的飞速发展,人们开始采用一些人类身上的生物特征进行身份验证。生物特征识别一般包括人脸识别,语音识别......

面部特征点定位是计算机视觉中的一项研究热点,是人脸验证,姿态估计的一项前期基础工作。近年来,特征点定位问题得到了广泛的研究......