音乐推荐相关论文
伴随着信息科技的快速发展,人类已经进入大数据时代。面对巨大的网络资源,人们有了更多更好的选择,但后来发现无法从中快速准确地......
为准确向用户推荐感兴趣的音乐，提升应用对象市场占有率，该文设计了由数据采集模块、离线数据处理模块和在线推荐模块共同组成的基于......
协同过滤技术已经广泛应用于各项推荐任务,并在实际中达到了很好的效果。然而,随着后信息时代科学技术的迅猛发展,严重的信息过载......
互联网的迅速发展和流媒体音乐服务的强势崛起,使得人们能够随时随地聆听海量音乐。人们享受着信息增长带来数字红利的同时,也面临......
随着互联网以及大数据技术的发展,运用大数据技术对大体量的数据进行处理,高效利用信息资源,创造更多的价值。现如今,各个大型的网......
在人们的日常生活中,收听音乐是一项重要的放松方式,在不同的情感状态和生活场景下均会在用户对音乐的喜好上产生影响,而音乐中的......
随着移动网络的快速发展,用户能够随时随地获取线上资源,但过量的信息导致用户很难在巨大的音乐库中找到自己喜欢的音乐。如今,音......
当前在线使用的音乐平台大多数根据用户的播放历史来进行音乐推荐,这种推荐模式虽然在大多数环境下能够符合用户的需求,却无法根据......
随着Web2.0以及社交网络的发展,数字相册成为应用广泛的基础服务,而增强数字相册的用户体验也变得尤为重要。具有某种主题的相册一......
以用户主导的Web2.0技术已逐渐替代传统互联网模式成为目前音乐服务的主流技术。然而由于其允许用户自由上传和分享音乐相关数据容......
随着信息爆炸时代的到来,资源的类型和人们获取信息的途径有了翻天覆地的变化。网络音乐电台,作为新型音乐传播媒介,以其简单的操......
在互联网的发展潮流中,音乐无疑扮演着一个非常重要的角色。各大音乐平台为消费者提供了无数的音乐作品,让人们可以每时每刻沉浸在......
随着信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。面对互联网中海量的音乐资源,人们难以快速找到与自身兴趣相符合的音乐。为使用户......
随着线上音乐产业的快速发展,各大平台每天会产生海量的音乐数据。面对丰富的曲库,人们很难快速找到自己喜欢的歌曲。因此,人们迫......
随着互联网的不断发展和移动互联网的兴起,越来越多的人选择通过互联网来随时随地享受数字化音乐带来的服务。数字音乐数量的激增......
随着互联网和数字音乐的迅速发展,各类音乐平台提供了大量歌曲给用户收听。然而,随着歌曲数量的增加,用户很难在面对大量歌曲信息......
[目的]利用多源信息融合构建音乐特征体系,解决音乐推荐冷启动问题,为用户提供个性化音乐推荐.[方法]采用基于多源信息融合的两段......
该算法由独立循环神经网络算法与注意力机制共同组成的深度神经网络实现,并在数据预处理阶段对用户收听历史记录的音频使用散射变......
本文通过设计个性化音乐推荐系统,丰富音乐资源发现途径,来应对用户无法快速方便的找到自己喜欢的音乐的问题.本系统利用Apache Ma......
听音乐有助于纾解人们的压力,现已成为大众娱乐的一种重要方式.互联网的发展使人们听音乐变得方便,但同时也使得“信息过载”的问......
目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注......
利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时,提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息,利用这些......
关联规则挖掘算法致力于发现隐藏在海量数据中的有趣联系,被广泛应用在金融、生物、商业、医学等领域,FP-growth算法是其中的经典......
综述了音乐推荐的应用背景、起源和发展以及几种典型的方法，同时分析了当前推荐技术中存在的问题，提出了基于生理和心理状态输入的新......
结合音乐这一特定的推荐对象,针对传统单一的推荐算法不能有效解决音乐推荐中的准确度问题,提出一种协同过滤技术和标签相结合的音......
大数据时代,互联网上飞速增长的信息加重了“信息过载”的现象,推荐系统可以通过分析用户过往的行为特征和兴趣偏好为用户建立个性......
音乐作为文化娱乐中最广为人知的一类商品,已经成为当下人们生活中一剂重要而独特的生活调味品。它具有消费代价低、用户偏好多样......
为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐，提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法，该算法通过分析用户发表......
推荐技术作为过滤海量信息的手段,在音乐领域也给人们带来了便利。但音乐推荐与传统的电商推荐相比存在显式反馈不宜获取、内容特......
在互联网时代,各类的音乐网站提供了成千上万的歌曲,满足了人们对音乐的需求,为人们带来了极大的方便。但是,数字音乐的迅速发展造......
当今社会,音乐作品类型繁多,音乐平台间竞争激烈。因此,如何利用不同因素为用户准确推荐音乐,直接关乎到用户对平台的满意程度。在......
目前,音乐越来越受到人们的青睐.如何为用户推荐符合用户需求的歌曲成为了很多音乐网站、电台以及其他相关音乐媒介关心的话题.针......
传统的音乐推荐方法在面对诸如新用户,新音乐以及评分稀疏等问题时处理的不够好。基于此,论文提出一种在使用协同过滤算法的基础上......
随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,推荐系统特别是音乐推荐系统成为了电子商务领域的一大研究热点.对现有的音乐推荐系统及其......
移动互联网的发展使得移动音乐越来越流行,用户量和用户产生的数据也越来越大。面对如此庞大的数据量,用户选择将会变得十分茫然,......
针对用户情境信息,提出一种融合分类与协同过滤的情境感知音乐推荐算法.首先,通过计算用户情境信息的相似度,由协同过滤算法得到初......
音乐情感自动分析在音乐检索和音乐推荐等方面具有广泛的应用。对3种音乐情感模型进行了对比分析,介绍了音乐情感分类方法,并指出......
现有推荐系统的研究多数基于单一数据源、单一推荐算法或简单加性融合,忽略了数据源及算法动态融合的重要性,导致推荐精确度不高。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
现有睡眠监测研究主要是针对睡眠质量提出非干扰式监测方法的研究,而缺乏对睡眠质量主动调节方法的研究。基于心率变异性(HRV)分析......
针对传统音乐评分推荐模式用户评分缺失和主观差异性较大等问题,通过提取用户行为数据构建行为特征模型,用以分析用户行为与兴趣的......
随着移动互联网和云计算等技术高速发展,网络音乐库数量和种类呈现爆炸式增长,这使得面向音乐数据源的大数据分析需求应运而生。文......
随着互联网技术的快速发展,数字多媒体技术极大方便了人们对于音乐的追求,很多音乐社交网站受到大众的喜爱与追捧,音乐数据迅猛增......
本文旨在改善音乐资源描述的质量,提升音乐个性化推荐效率,为音乐推荐系统优化提供理论指导。基于用户对音乐作品的认知框架构建元......
音乐推荐系统面临的主要是推荐的准确性、多样性以及信息的缺失、噪音等问题。社会化标签中包含了丰富的用户描述的信息以及项目内......
以数据为驱动、以机器学习为核心的推荐技术可有效提高信息服务的精准性、提升用户体验,一直是近几年信息处理技术的研究热点。论......
