频带熵相关论文
旋转机械的结构和功能日趋复杂,对机械系统的安全性和稳定性要求也愈加严格,因此旋转机械故障诊断在过程监控领域成为了研究热点。......
摘要： 针对在奇异值分解（Singular Value Decomposition， SVD）中，随机噪声对各阶的贡献几乎相等，导致单一SVD降噪效果不理想的问题，提出了......
旋转机械设备发生滚动轴承故障的早期,受环境噪声影响,故障特征轻微.为了有效提取滚动轴承的故障信号冲击特征,以时频分析为基础,......
针对单通道信号不能全面提取旋转机械的振动信息,为了从强背景噪声中准确提取出滚动轴承的微弱故障特征,提出了一种全矢频带熵(FV-......
针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了将集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和优化的频带......
发生早期故障的轴承，由于故障特征频率处的能量比较微弱，易于被噪声淹没。通过对滚动轴承故障原理的研究，讨论了利用共振频率解调故障......
在信号处理中,现有的常规指标如峭度、峰值、裕度以及谱峭度等对信号因偶然因素引起的数据奇异通常十分敏感,在轴承的状态监测中容......
