风功率预测相关论文
近年来随着陆上风力发电低风速高塔筒项目的技术进步和广泛应用,传统机械式测风塔由于自身高度和结构的局限性,渐渐难以满足日益增......
大规模的风电并网是当前新能源发展的主要方向,但由于风电的不稳定、不确定等特性,其会对电力系统正常运行及维护造成影响。为保证......
可靠的风功率预测对于电力部门制定电力调度计划、维护电网的安全运行具有重要意义。这项任务极富挑战性,因为影响风功率预测准确......
电力行业是国家重要的基础性行业,保障电力系统的安全稳定运行对国家安全、社会稳定及人民生活有重大意义。电力系统是一个复杂多......
绿色能源开发利用和发电调度问题是电力企业节能减排管理中的关键问题。为解决风电预测精度低难以大规模并网的难题,对风功率预测......
风电机组通过风能的驱动促使发电机的转动从而达到发电的目的,由于风力发电机的驱动来源——风是不可控的,因此需要采用一些方法来......
当前,风电发展迅速,成为清洁能源发电的重要形式之一。与常规能源相比,风电自身的特征导致风力发电可靠性低,使得在大规模风电接入......
在可再生能源中,风能作为化石能源的替代能源,被认为是最有前途的能源之一。然而,由于风力存在明显的间歇性、不确定性,风力发电机......
随着世界能源危机的凸显,风力发电逐渐成为研究热点.但其非持续性和随机性,使得风力发电在安全性、稳定性以及供电质量上有待提高.......
随着电装机容量在电网中的比例不断攀升,准确的风功率预测是保证电力系统安全稳定运行的有力保障,具有重大意义.针对单一预测模型......
近年来风力发电等新能源得到了飞速发展,规模化风电的利用己显现明显的社会和环境效益。但风力发电机输出功率具有的强随机性、波......
随着国家新能源产业的飞速发展,新能源规模化利用的主要问题是实现电网对新能源的大规模消纳。由于我国风电装机容量不断上升,大量......
随着世界各国对能源安全和环境保护问题的重视,风力发电技术快速发展,装机容量不断增大。然而,风电功率具有显著的随机性与波动性,......
伴随着国家经济的发展,我国风电能源发展已经快速提升,风力发电作为一种绿色可再生能源,目前已得到广泛的重视和政策性激励,并纳入......
随着煤炭,石油和天然气等化石燃料的不断消耗,可再生能源问题已成为世界关注的焦点。风能是可再生清洁能源,具有很强的随机性和间......
随着传统化石能源的日益减少,可再生能源变得越来越重要。风能作为可再生能源重要的一种形式具有巨大的开发潜力,目前已被众多国家......
当前,在我国风电快速发展的同时,随着风电渗透率的提高,由于风电机组缺乏调频能力导致电力系统频率不稳定的问题也越发严重。风电......
全国范围内,复杂地形风电场开发面积占比不断增大,其内部流场分布受大气环境、机组运行特性及地形因素耦合影响,速度分布存在严重......
针对目前国内外风功率预测精度普遍不高,预测效果难以为电力系统调度提供可靠保障的现象,提出了一种基于CNN的区域风功率预测方法......
本文探讨了小波—神经网络、BP—神经网络和支持向量回归机三种算法模型在短期风功率预测研究中的优劣.研究表明:三种模型在短期风......
随着世界范围内风电事业的飞速发展,风电机组总装机容量逐年攀升,单台风电机组的发电功率越来越大。由于风力发电固有的间歇性和随......
随着风力发电的快速发展,风电场并网容量不断递增。近几年来,大型风电场建设已基本完成,为增加新能源发电装机容量,我国开始挖掘分......
风能作为清洁可再生能源,本身不产生污染和不受能源枯竭限制的特性,使其在世界能源领域占据越来越重要的比重。但风电具有高随机性......
风能的大量开发利用给风电的相关技术领域带来了新的机遇要求，而实现风电场的可控运行，是大型风电场安全并网运行的发展趋势。因此，风......
现代化的资源利用中,风电场风功率预测系统是非常核心的组成部分,基于此,本文旨对当前国内外风功率预测系统的现状进行简要分析,并......
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点，提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法，利用误差评价函数形成反......
利用2011年11～12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料,对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度,结......
在生产实践中,需要对风速及风功率进行预测。此类预测作用于电力市场调度、日前市场竞价以及风电机厂商运维等,往往需要较高准确性......
阐述了茂名电网各个220 kV变电站负荷特性及预测的难点,提出了母线负荷预测技术及管理措施的提升思路,介绍了预测方法、技术及管理......
风能具有波动性和不确定性,为了降低风电场短期风功率预测误差,提高风电场发电质量,需要对风功率进行行之有效的建模预测。为提高......
为了提高风电场输出功率的预测精度，在保证安全操作的前提下，建立了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、改进引力搜索算法（1GSA）、最小二乘......
为避免风力发电随机性、波动性对电网调度的影响,同时基于风功率预测在微电网和风储系统等热点研究问题中的应用必要性,建立基于改......
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈......
为了减少大规模风电场群有功出力随机波动对区域电网电压控制的影响,提出了一种计及风功率预测不确定性的风电集群无功电压协调控......
为使电网制定更合理的调度计划,提高风电的并网容量,需要精确的模型进行短期风功率预测。为达到此目的,本文将偏航角度、浆距角等......
针对风电场二次系统繁多，存在信息冗余和信息孤岛特点，提出了一体化风电场监控平台架构，完成了风机监控、风电场升压站监控、风电功率......
准确预测风电场的发电功率，有利于电网的经济和安全调度。为提高风电场超短期功率预测的精度，建立了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的......
结合江西近年来建设风电场群远程集控系统的经验,介绍风电群的集中控制和生产管理系统的设计。远程集控和生产管理系统以SCADA系统......
首先详细介绍了风力发电的模型,阐述了输出功率和风速的关系,对影响功率输出的气压、温度和湿度等因素进行了详细的分析。然后介绍......
结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈......
首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型,然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型;仿真结果表明......
为解决风功率预测中特征选择与预测方法之间匹配设计的问题,提出了一种基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法。对比了过滤式......
风速的随机性、非线性等问题导致风电功率的预测难度较大,针对风功率的预测问题,提出一种集合经验模态分解(EEMD)和支持向量回归(S......
间歇性与不确定性是风力发电的固有特性,在风力发电迅速发展的背景下风电功率预测的重要性日渐凸显。为了减少单一模型在个别预测......
