飞行员疲劳状态识别面临两个重要问题,如何提取表征疲劳的特征以及如何对疲劳特征建模学习.首先提取脑电信号节律波,计算基于仿射......

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在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员......

针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0......

针对飞行员疲劳状态识别的复杂性,本文基于脑电信号提出一种新的深度学习模型。一方面,利用小波包变换对飞行员脑电信号进行多尺度......

随着航空运输在交通运输业中扮演越来越重要的角色,飞机承载了保障人民群众生命财产安全的重要使命,航空安全也成为了民用航空的第......

飞行员的疲劳状态识别具有重要的研究意义和应用价值.针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种新的基于脑电信号的飞行员......

航空事故调查数据表明,75%事故是人为因素造成的,其中多与飞行员疲劳驾驶有关.首先从生理、心理和情绪三个方面阐述飞行员疲劳症状......