高程异常拟合相关论文
利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定。在神经网络预测中......
一、引言上世纪90年代,Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)......
利用GPS大地高和部分水准高程进行高程拟合时,高程异常拟合精度的合理评定在实际工作中很有意义。给出高程异常拟合精度的估算公式......
高程异常拟合是GPS高程测量应用于实际工作的重要技术手段,高精度地求解高程异常是技术关键。本文提出了顾及EGM2008重力场模型的......
针对矿山测量数据存在精度差、易受外界因素干扰、测绘难以维持且基准不统一等问题,采用高程异常拟合二次多项式模型,推导出了模型......
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应用法方程矩阵的特征向量构造正则化矩阵,改进通过单一参数既要实现降正则化、又要实现正则化的高程异常拟合病态模型算法。以二......
由于高程异常的影响导致采用卫星定位技术获取的大地高并不能直接应用于工程实践中,必须将其转换为正常高系统。分别采用了BP神经......
全球定位系统(GPS)能为用户提供精确的三维坐标、速度和时间信息。然而,GPS提供的高程是以参考椭球为基准的大地高,而在实际工程应......
针对如何削弱大区域GPS水准拟合模型中的模型误差问题,提出了带有模型误差改正的建模方法,并将该模型应用于长沙地区的GPS水准拟合,结......