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基于传统机器学习分类算法对影像组学的高维不平衡数据分类结果不理想的问题，本文提出一种改进海洋捕食者的不平衡特征选择算法。首......
传统随机森林填补方法并未考虑高维不平衡问题导致填补没有针对性,且使用0值预填补的方式可能会引入噪声并导致预测精度降低,因此......
企业破产数据中存在高维不平衡的特性,会导致模型预测性能降低且预测结果偏向于多数类.为了提高具有破产风险企业的预测准确率,将......
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机器学习中类不平衡分布问题包含了不同类之间数据样本的偏差分布,导致学习过程更偏向于多数类。而高维数据的稀疏性使得分类的偏......
当前,半导体芯片通过多层次物理测试来判别芯片的优良性能。半导体芯片测试产生了庞杂的数据,这些数据背后隐藏着大量芯片质量的信......
