高维函数相关论文
量子信息科学是量子力学与信息科学结合的一门新兴学科。量子信息科学采用量子比特来表示量子态。遗传算法是模仿生物自然选择和遗......
群智能算法因其思想简单,通用性好的优势被广泛用于各种优化问题,在工程,经济,科研,医学等众多领域取得了成功。随着科技的不断发......
目的为了解决在求解复杂的高维函数优化问题时存在的求解精度不够高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维飞行发现概率的变步......
针对群搜索优化（GSO）算法存在的不足,提出一种新的GSO实现算法（NRGSO）.采用5个300维和7个30维的测试函数对NRGSO算法进行数值实验,并将......
为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该......
针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点,提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤......
以标准微粒群算法PSO为基础，提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法一VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中，当PGBEST（全局最好......
由于粒子群算法在处理高维复杂函数时存在容易陷入局部最优的问题,提出了多种群子空间学习粒子群算法(SLPSO),采用多种群进化模式,......
针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法，该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点。提出了......
基于抗体克隆选择学说及免疫记忆理论，系统阐述了一种新的人工免疫系统算法，免疫记忆克隆规划，并基于Markov链的有关性质，证明了该算法......
去噪处理是地震勘探领域的重要方法，对地震资料的品质有较大的影响。矢量分解法是利用噪音偏离信号的夹角来实现随机噪音的压制，属于......
