稀疏子空间聚类是一种基于谱聚类的聚类方法，是聚类高维数据的有效途径。高维数据通常分布在低维子空间的并集上，因而在合适的字典下......

基因表达数据聚类是分析基因之间共调控关系的重要手段.挖掘子空间中表达值存在差异但变化趋势保守的序列已成为基因表达数据聚类......

数据挖掘出现于20世纪80年代后期,是数据库研究中一个很有应用价值的领域.随着大数据出现,高维数据的挖掘成为了热点和难点。本文......

为解决隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出了一种基于随机投影技术的隐私保护方法.该方法考虑了攻击者可以通过推测随机投影矩......

生物信息学和电子商务应用的迅速发展积累了大量高维数据,对高维数据的挖掘变得越来越重要,一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会......

随着信息技术的不断发展,大数据分析逐渐成为人们关注的焦点。大数据不仅具有低密度快速传输的特点,而且还具有海量的数据规模以及......

面对大数据时代的到来，传统的数据处理方式面临着新的严峻挑战，大数据时代的大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值密......

大数据时代,传统数据处理方式面临着新的严峻挑战。基于此,以面向大数据的高维数据挖掘技术为研究对象,研究建立了基于三维矩阵的......