Bark子波相关论文
本文简述了声场景分析(ASA)的概念及其在语音处理中的作用，并以基于听觉特性的Bark子波和信号频域变换为工具，提出了一种混叠语音信......
在研究传统语音特征参数线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的基础上,加入基于人耳听觉特性的Bark子波滤波器组所提......
提出了一种适用于低信噪比下的语音识别算法。该算法在前端利用人耳听觉掩蔽效应进行语音增强，然后提取一种在不需要噪声先验知识，能......
提出一种符合人耳听觉感知的语音增强方法,使电子耳蜗能在噪声环境下获得准确的语音信息。利用Bark子波变换实现电子耳蜗中的语音......
为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人......
提出了一种Bark子波变换的电子耳蜗语音增强算法。该算法首先引入与人耳听觉系统更为适应的Bark子波变换来进行电子耳蜗CIS语音信......
在Bark子波的构造的基础上,提出一种改进的Bark子波变换构造方法,即直接由临界带中心频率确定Bark子波的中心频率,保证了其通带和......
语音增强目前已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。它的主要作用是降低噪声、增强语音的清晰度，主要应用于语音识别和语音编......
语音增强目前已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。它的主要应用是降低听觉噪声、作为识别系统的预处理和线性预测编码的预......
