CooK距离相关论文
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
Kriging方法的核心是变异函数的求取,建模过程中往往只考虑拟合点的点位分布情况,而没有进一步考虑各个拟合点对建模结果的影响。......
本文主要研究了基于回归模型和时间序列模型的拟数据删除方法的统计诊断。首先介绍了线性模型基于数据删除模型的诊断方法,其次针......
近年来,中国经济发展势头强劲,根据统计局发布的数值来看,2015中国GDP同比增长值为6.9%,2016年中国GDP同比增长值为6.7%,我国的经......
由于普通线性模型可能存在复共线性，所以统计学家们发展了许多有偏估计来克服，泛最小二乘估计是其中一个较为广泛的估计类，但是目前对......
近十年来，对于纵向数据分析常用的混合效应模型的研究越来越多，半参数广义线性混合效应模型是混合效应模型之一，该模型既含有参数分量......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
本文讨论在一般线性模型和数据删除模型下的回归参数的影响分析问题。主要围绕最小二乘估计和岭估计展开Cook距离和Welsch-Kuh统计......
基于函数型数据的变系数模型的分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Ramsayand Silverman(1997)系统地总结并论述了函数型数据的......
本文研究了带有缺失数据的非线性回归模型的统计诊断问题。首先，在响应变量随机缺失的假定下，利用基于借补的方法来处理缺失数据从而......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断......
线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造......
三维坐标转换是工程应用中经常遇见的一项较为复杂的工作,用于坐标转换参数求解的控制点在时间和空间因素的作用下会产生精度损失......
提出了具有高斯过程误差的函数型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明......
为了研究非线性测量误差模型强影响点的识别问题,首先将非线性测量误差模型中存在误差的不可观测的数据当作缺失数据,利用SA-MCMC......
从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组......
在局部GPS高程拟合中,拟合重合点(简称拟合点)的分布直接影响拟合曲面参数的求解,从而影响GPS高程拟合结果。针对这个问题,本文引......
应用岭估计改进Cook距离, 提出了一种新的回归诊断方法, 更好地解决了有复共线性关系的设计矩阵的回归诊断问题.......
讨论了变系数线性模型中残差的性质，为了研究第i组数据点的影响，将变系数线性模型中参数估计与其所对应的数据删除模型中参数估计作......
空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用．本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于......
基于P-样条方法，研究半参数广义幂威布尔回归模型，得到参数的估计量．同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题，获得了相应的......
从距离角度讨论一次剔除多组数据对Almon估计产生的影响大小，得到了它与广义相关系数之间的不等式关系，给出了影响的上下界。同时讨......
该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法.首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后......
该文讨论了单纯形分布广义线性模型和广义非线性模型的影响分析问题，得到了若干有用的诊断统计量；证明了数据删除模型和均值漂移模型......
混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时，一......
为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测。为了避免计算贝塞尔函......
对非线性散度模型在Euclid空间建立几何结构.在此基础上,研究了均值漂移模型的曲率度量.从而导出相应Cook距离,似然距离等诊断统计......
为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余......
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,在统计诊断分析中,Cook距离是进行影响诊断的一种有效方法。鉴于非线性混合效应模......
针对存在较多误差和粗差的点云数据,直接用最小二乘拟合局部平面的精度和可靠性不高的问题,提出了基于Cook距离的最小二乘拟合方法......
本文利用协方差阵扰动模型讨论增长曲线模型回归参数阵Ｂ的影响分析，获得了扰动前后Ｂ的最小二乘估计关系式，同时还得到了度量扰动的影响......
利用校正似然法对讨论了系统分析中测量误差的设计问题，在此基础上讨论了该模型的诊断，并给出了若干个诊断统计量，数值实例表明本文的......
单位根检验是协整建模及误差修正分析的基础与前提。单位根检验结果是否可信，直接影响后续的协整建模过程，从而影响变量之间长期......
给出半参数非线性回归模型的t-型估计及其EM算法,同时获得估计的相合性及渐近正态性.并基于EM算法中的Q函数,研究了半参数非线性回......
模型影响分析是通过每个样本点对于所建模型的影响程度，来分析模型是否适合的一种统计诊断方法．首先针对椭球约束线性模型，通过逐点删......
本文介绍了Weibull分布场合异常数据的三种检验方法,这些方法能同时检测出异常大数据和异常小数据.模拟比较表明这些方法是有效可......
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein......
在传统的基差套利和比价套利的基础上,提出了一种新的套利方法——线性套利模型.介绍了线性套利模型的思想,并选取了相关性最高的......
本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利......
文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Sc......
进行最小二乘配置中的协方差函数拟合时,选取的拟合点应尽可能反映该区域的异常位的实际情况.提出基于Cook距离的协方差函数拟合点......
通过求极值给出了普通线性模型y=Xβ＋e在约束Aβ=b下的泛最小二乘估计βu=βu-（X＇pX＋kQ）^-1{A（X＇PX＋kQ）^-1A＇}^-1（Aβu-b）并得到其Cook距离的一......
对于影响度量Cook距离,本文建立了它与简单相关系数及复相关系数之间的精确关系,并找到了它与广义相关系数之间的不等式关系。......
随着数据挖掘技术在现代商业中的广泛应用，对异常点和强影响点的挖掘成了经济、统计等领域广泛研究的课题。由于数据挖掘和统计诊断......
当寿命数据取对数后服从正态分布,则称该寿命数据服从对数正态分布。对数正态分布被广泛应用于生存分析和可靠性分析,比如可靠性工......
