GA-BP网络相关论文
在四旋翼无人机控制系统中,姿态传感器起到了测量相关参数的作用,然后将参数反馈到控制系统中进行姿态解算,实现无人机的姿态控制......
近年来，随着监控技术的飞速发展，视频监控得到了越来越广泛的应用。但是，由于各种各样的原因，接收到的视频图像受到不同因素的影响，会产......
近年来,随着电子商务的快速发展,越来越多的用户通过互联网购买服装,如何在海量服装中检索到合适的服装成为一个热门研究方向。而......
随着我国经济的蓬勃发展,对煤的需求量也逐年上升,煤是冶金、化工的重要原料。因大量开采煤矿而带来的矿井事故也频繁出现,其中,煤......
RFID具有不需直接接触即可实现信息的传输和处理,可同时识别多个目标,并适用于各种恶劣环境等特点,目前正逐步成为IT领域的热点技......
本学位论文在对FI-CE的理论和应用研究进行综述的基础上，重点开展了微流控FI-CE在生命分析化学中的应用研究工作，主要包括以下几......
目前火力发电中,煤粉炉仍占主导地位,但循环流化床锅炉因其高效、低污染等特点得到了迅速的发展,本文选取75t/h循环流化床锅炉的燃......
传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能.针对以上不足以及人脸图像数据大等问题.提出GA-BP神经网络对人脸......
为了随时检测变压器状态，及早发现并排除变压器可能存在的故障，笔者将3种不同的神经网络（即BP网络、GA-BP网络与RBF网络）应用于变压器......
神经网络具有很强的预测能力,采用GA算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,获得了用于高校大学生创业人数预测的GA-BP神经网......
提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着......
针对FIR数字滤波器BP设计方法的缺点,从切比雪夫最佳一致逼近思想出发,提出了一种FIR数字滤波器优化设计的遗传算法与BP网络相结合......
提出基于遗传算法与BP网络混合建模的冷轧参数智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算......
成形过程参数在板料冲压成形过程中具有较大的波动性，这种波动可能使得零件出现质量缺陷。本文提出了基于GS理论与GA-BP网络的板料......
为了改善线性调频（linear frequency modulation,LFM）信号脉冲压缩输出的性能,研究了误差反向传播（back propagation,BP）神经网络在线......
利用试验区建立的GPS水汽监测网获得的近乎实时的水汽数据,采用模块开发和系统集成方式,研制了流域GPS降水预报系统。介绍了系统的......
遗传算法全局搜索能力强，而BP神经网络擅长局部精确搜索，采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法，实现两种算法的结合，达到优势互补，并......
利用研究区获得的水文观测资料，采用模块开发和系统集成方式，研制了研究区流域降水预报系统。介绍了系统的体系结构、主要功能、运行......
人工湿地作为污水处理领域的一种新型生态技术，逐渐得到应用并倍受关注。人工湿地污水净化过程呈多参数影响的复杂非线性状态，采用传......
扫雷犁电液伺服系统是一种典型的非线性时变系统,采用传统控制方法很难使系统达到控制精度要求。神经内模控制是一种基于模型逆的......
火炮状态智能诊断技术对提高火炮作战性能具有重要意义,而目前对于火炮诊断技术主要采用传统的诊断监测技术,如油液分析、信号分析......
钓鱼网站的泛滥给国民的生产生活带来了巨大的威胁,不利于经济的发展与和谐稳定。将神经网络应用于钓鱼网站的检测,采用GA算法对BP......
为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的光强补偿及校......
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜......
传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想，影响其工作性能。针对以上不足以及人脸图像数据大等问题。提出GA-BP神经网络对人......
分子蒸馏(molecular distillation)是一种新型的在高真空条件下进行的液-液分离技术,具有蒸馏温度低(低于物质沸点温度),真空度高,......
随着我国机动车保有量持续迅速增长,停车难的问题在国内各大中型城市日益突显出来,成为政府管理部门和广大城市居民都共同关心的社......
针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研......
智能检测在各个领域的应用越来越广泛。科技的不断发展,给智能检测的研究提出新的挑战,同时也为智能检测的发展提供了强大的推动力......
