LPC倒谱参数相关论文
以前往往采用线性的方法如频谱分析来分析语音信号，而这些线性方法只适用于平稳的、一致的、平衡的线性的时间序列，对于非平稳、不一......
本文是隐马尔可夫模型在说话人识别中的应用与研究,论文在概述了语音识别的发展和现状的基础上，介绍了说话人识别的声学原理，其中包......
采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样......
主要研究用于分布式语音识别(DSR)的语音参数的提取方法以及参数性能分析.以前所用到的语音参数大部分是LPC倒谱参数,但其抗噪声性......
介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的3个基本问题,以及在说话人识别系统中实现的基本过程,并对256和512码本、文本相关与文本无关......
