Levenberg—Marquardt算法相关论文
针对手持靶标视觉坐标测量的广泛应用,提出一种平面靶标测头中心现场两步标定的方法。通过两组不同位姿的靶标图像建立靶标坐标系......
针对当前企业资信评估方法的不足，提出将基于Levenberg—Marquard（LM）算法的前向多层神经网络用于企业资信评估．并通过MATLAB神经网络......
为了提高T—S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg—Marquardt算法引入到T—S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的......
为了提高桥梁结构状态评估中结构参数识别的精度和稳定性,克服Gauss-Newton法不能有效地处理奇异和非正定矩阵以及对初始点要求苛......
综合同伦方法与Levenberg-Marquardt(LM)优化方法,提出了一种新型非线性同伦LM神经网络学习算法以改善现有神经网络学习算法的学习......
利用人工神经网络对7055铝合金二次时效热处理工艺参数与时效性能样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法Levenberg-Marquardt......
藻类的生长是湖泊、水库等水体污染程度的一个直接表现形式.本文将BP神经网络作为藻类生长的预测模型,基于L-M算法实现了长期预测......
脑电信号（EEG）是一种典型的生物电信号，包含大量生理和病理信息，对于神经医学、临床检测以及新兴脑-机接口科技的发展，都有深远的意义。......
全局运动估计用途非常广泛,但是由于全局运动估计计算量大、噪声多等因素使得它很难在实时应用中使用.为了减少全局运动估计的计算......
研究了时间调和的声波反散射问题，利用散射波的远场模式反演阻尼边界条件中的边界。应用单层位势来逼近散射波，最终把反散射问题转化......
全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)结合是湿地研究的关键技术之一.将神经网络方法用于GPS全球坐标系统和地方坐标系统之间数据......
通过硬度检测和透射电镜（TEM）观察，研究低Cu／Mg质量比Al-Cu-Mg合金时效强化机理，建立神经网络预测模型，使其在实验条件范围内对时效力学......
针对工业过程控制中存在的非线性，时变性以及各种不确定性，在已有的RBF网络整定PID控制的基础上，提出了一种改进的整定控制算法。先用......
通过对桩基Q-S数据的曲线拟合预测出单桩极限承载力，是当前推断未知桩基极限承载力的常用方法，但常用的曲线拟合精度不高。本文基于......
建立了高温管道稳态导热模型,通过有限体积法进行求解,对管道外表面温度分布随流体温度流量的变化规律进行了研究。根据Levenberg-......
在基于空间相关的图像拼接算法研究中,鉴于图像配准是一重要步骤,为此从配准精度出发,在运用Hough变换检测基准图像和待匹配图像存......
结合新型电缆地层测试器FCT的特点，将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率。在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校......
应用多层感知器模型和Levenberg-Marquardt算法对精梳毛纺纱线质量,包括细度不匀、粗细节、强力、断裂伸长等指标进行预测,实验显......
为准确预测数控车削时机床的振动情况,搭建了一个能用于测量机床振动信号的实验平台,并运用Levenberg-Marquardt算法改进BP神经元......
在分析现有风险理论的基础上，结合海洋施工实际，提出了一种对海洋施工自然风险进行定量评估的模型。根据目标系统各风险事件与影响因......
尝试建立了在区域降水条件下，选取蒸发量和降雨量作为评价参数，预测边坡坍塌强度的神经网络模型，实例的计算和验证表明，用人工神经网络......
基于Levenberg—Marquardt算法的前馈BP网络的原油触变特性参数计算方法，计算触变特性参数精度高，不依赖于具体的函数形式，能有效克服......
通过对转炉动态脱碳模型参数自学习算法的研究，建立了基于Levenberg—Marquardt算法的动态碳参数自学习模型，生产实际应用结果表明，转......
目的根据四元自正交码重量分布及其对偶距离的特点，寻找对偶距离参数较优的码。方法从已知四元自正交码构造出训练样本，利用一种改进......
提出了一种评价光电经纬仪跟踪性能的新方法。该方法采用BP网络结构进行系统辨识,得到光电经纬仪跟踪误差等效模型。为了提高BP网......
