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共轭梯度法具有结构简单,计算量小,存储量少且构造搜索方向不需要求解线性方程组以及算法具有二次终止性等优点,因此该算法是最优......
研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确......
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在wolfe步长搜索下，对解无约束最优化问题的共轭梯度法的迭代参数做出改进，扩大了它的选取范围，并在目标函数可微的条件下，证明了算法......
