点密度相关论文
随着移动通信技术的飞速发展,基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的定位技术受到越来越多的关注。无线传感器网络......
随着我国民航业的不断发展，机场航空噪声对周围环境的影响越来越严重，为准确了解机场附近噪声污染状况，机场噪声监测处理系统的建立越......
立体视觉是建立在双眼同时视和融合功能基础上的独立的高级视功能.随机点立体视检查图能准确地反映被检查者的立体视锐度.学龄前儿......
一个基于骨架的笔刷模型，它以实际的笔刷以及绘画和书写过程为基础，通过定义导引骨架、单元笔触、散点密度、散点颜色以及骨架属性函......
愈来愈多的人使用二维反演方法处理大地电磁测深资料，有些人认为提高频点密度，就可以提高反演精度。为了分析频点密度是否会对反演精......
本文主要探讨了点在不同基下的关系,β-动力系统和Cantor测度的点密度.我们计算了相关分形集的Hausdorff维数和点密度.本文分为六......
高职高专院校的培养目标在于造就一批创业型、应用型、技术型人才.教学的组织和实施应以“宽基础、活模块、重能力”为准则.而传统......
基于计算机视觉的手语识别技术可以为聋校的双语教学带来很大的便利,而手语识别技术的难点之一在于视频关键帧的提取。根据手语视......
变压器油中溶解气体分析（DGA）是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C-均值聚类算法（FCM）用于DGA时存在可分性差和等趋势划分等问......
求解最近点对问题在诸如地理信息查询、空间数据库等领域应用广泛。但到目前为止,还没有一种高效的求解算法,如传统求解最近对的分......
针对三维模型检索中如何准确计算模型间相似性问题,提出用子块局部相似性计算不同模型整体相似性的三维模型检索新方法.把经过线性......
为解决传统的模糊C-均值(FCM)算法容易陷入局部最优解的问题,该文提出了一种基于平滑技术改进的FCM算法,考虑到处于不同位置的样本......
以兴趣点数据为切入点研究中、微观尺度下城市空间结构,包括城市空间功能构成、空间分布特征及其聚散规律。中观尺度下,研究兴趣点......
针对传统的K均值算法对初始聚类中心的选取和孤立点敏感的问题，本文提出了一种基于点密度的初始聚类中心选取方法。利用该方法选......
经典的模糊C均值算法基于欧氏距离,存在等划分趋势的缺陷,分错率较高,只适用于球形结构的聚类。针对这一问题,利用数据的点密度信......
目前的可视化应用不管动态还是静态可视化,已经存在二维图形展示和点密度展示几种形式,而点密度已经成为作为体现密度特征的最有力......
针对基于密度的聚类方法不能发现密度分布不均的数据样本的缺陷，提出了一种基于代表点和点密度的聚类算法。算法通过检查数据库中每......
以1992—2015年美国加利福尼亚州森林火灾数据为研究对象,利用汇总统计与密度分析方法分析该地火灾的时空分布特征,利用空间重分类......
根据模拟退火具有寻求全局最优解的特性,在分析模拟退火基本理论的基础上,利用模拟退火基本思想对传统的空间聚类方法——K-means......
依据2018年山西省114个县(市)地质灾害详细调查报告资料,对崩塌、滑坡、泥石流地质灾害及隐患点的点密度、点(处)数等方面进行了统......
传统的分水岭分割算法受噪声和图像细节信息的影响,存在过分割、对噪声敏感等缺陷.针对这些缺陷,提出一种基于密度模糊聚类的分水......
针对空间局部密度变化和需要用户输入参数的空间聚类问题,提出自适应局部密度变化的空间聚类方法。借助Delaunay三角网构建空间邻......
期刊
汉剧是数百年来的地域文化的产物,在中国戏曲发展史上,汉剧的历史地位不可小觑,早在2006年汉剧就被列为了第一批非物质文化遗产保......
伴随着信息科学技术的飞速发展,全球的信息量爆炸似的剧增,要从这些复杂的数据中获得我们所需要且有价值的信息是一件非常艰巨和具......
由于地面激光扫描仪扫描时常存在死角,导致点云缺失、密度不均匀等问题,使得建筑物立 面难以完整分割,为点云后续三维重建带来了很......
直升机载荷平台6-D(Six-Dimensional)运动误差(即飞行轨迹和姿态角运动误差)对机载LiDAR点云质量影响显著,进而影响三维重建模型精......
在多点聚类问题中,有些区间型数据样本是以团状的形式存在,且团状样本集之间存在着连接样本点,这类样本点仅靠距离型聚类方法难以......
基于山西省的地质灾害多发,特别是人为诱发的地质灾害频繁发生,不同程度威胁人民生命和财产安全,并对社会的安定造成不利影响的问......
针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均......
