神经网络分类相关论文
利用现有方法对多维语音信息进行识别时,没有对多维语音信息进行相关预处理,存在语音识别率低、识别效率低和识别准确率低的问题。......
论述利用小波变换提取合成孔径雷达 ( SAR)图像的纹理信息 ,借助 Daubechies3正交小波 ,对图像进行小波分解 ,将小波变换各个频带......
随着城市化的发展、汽车的普及,道路交通的拥挤,交通事故的频繁和道路运输效率低等问题越来越来严重。在此背景下,许多发达国家开......
A Method of Soil Salinization Information Extraction with SVM Classification Based on ICA and Textur
Salt-affected soils classification using remotely sensed images is one of the most common applications in remote sensing......
对ECG信号建议了基于ARMA-APARCH模型的特征提取新方法。经过对ECG信号进行预处理后,采用神经网络分类对MIT-BIH数据集的三种ECG信......
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法......
黄河口沙咀位于 1976年之前黄河入海故道与现黄河入海口之间 ,是目前世界上陆地面积生长最快的地区。该地区于 1992年经国务院批准......
针对利用单类特征对不规范书写坐姿进行分类识别率偏低的现状,提出多类特征融合的不规范书写坐姿分类方法。参照规范书写坐姿,不规......
随着社会的发展,我国少年儿童升学压力越来越大,学习时间越来越长,近视发病率也随之越来越高。据专家分析表明长时间的不良书写坐......
在线教育作为新型的教育方式给人们的生活和学习带来了很多的便利。通过在线教育,人们可以随时随地学习知识,不仅可以共享优秀的教......
针对卫星在轨云判的应用需求,本文设计了一种面向运算资源有限的空间多核处理器的在轨云判方法。该方法首次将神经网络分类应用到......
使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1～3],选择了1988、1994、2001和2003年5～6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城......
近年来,北京市的环线建设大大改进了北京的交通状况,促进了环线周边的商业发展和房地产开发的繁荣,同时也带来了环线周边地区的土......
遥感技术已成为土地利用/覆盖信息来源的重要手段,分类方法在其研究中占有重要的地位,方法的优劣直接关系着分类的精度。本文回顾......
耕地是人类社会赖以生存发展最重要的资源之一,及时获取其空间分布是国家农业决策的基础。论文利用2007年多时相的SPOT/VGT NDVI数......
珠江口、香港及澳门地区海岸线的变化近十几年来十分迅速 ,采用常规方法及时、定量地测量这种变化十分困难。本研究应用多时相Land......
提出了一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法。选择广州市作为研究区,先用像元信息分解......
选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况。采用一种改进的......
提出了一种基于植物叶片形状特征的方法对叶片进行识别,首先对叶片进行预处理,其中包括滤波和阈值分割,然后提取叶片的相对特征参......
本文对基于切面光照投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定进行了系统地研究。论文内容涉及序列切面投影图像采集装置的设计和研......
粮食安全和气候变化是人类21世纪面临的主要挑战。研究制定不同区域尺度的粮食安全政策和气候变化应对策略，开展与此相关的陆地碳循......
红树林湿地是世界上最重要的土地资源之一。然而随着人类社会的发展，红树林的生态价值被人类建设现代化城市的需求所忽略，沿海地区的......
