基于人工神经网络的苹果糖度检测波长选取

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为研究苹果内部品质,利用美国ASD公司生产的FieldSpec3便携式地物波谱仪对苹果进行反射率的光谱测量,将所得近红外光谱数据按照近红外短波和近红外长波分为两组,其中近红外短波选取的波长范围为400-1100nm,长波选取的波长范围为1300-2000nm,将两组数据分别间隔两点取一点作为人工神经网络的输入量,建立苹果糖度的预测模型,试验研究表明:利用近红外短波进行预测的平均误差为0.26%,而利用近红外长波进行预测的平均误差为0.33%。
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