【摘 要】
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浅水模型在水利工程、海岸工程和环境工程等领域应用广泛.现有基于有限体积法和近似黎曼算子的浅水模型的时间步长受限于CFL条件,计算效率偏低.针对该类模型实现了主流的加速
【机 构】
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浙江大学海洋学院,港口、海岸与近海工程研究所,浙江舟山316021
【出 处】
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第十九届中国海洋(岸)工程学术讨论会
论文部分内容阅读
浅水模型在水利工程、海岸工程和环境工程等领域应用广泛.现有基于有限体积法和近似黎曼算子的浅水模型的时间步长受限于CFL条件,计算效率偏低.针对该类模型实现了主流的加速并行算法,包括基于计算机硬件的OpenMP和CUDA-GPU,以及基于算法本身软件的局部分级时间步长技术(LTS:local time step)和它们之间的组合.应用模型模拟了试验条件下溃决洪水流经建筑物群的过程,得到如下认识:首先,在串行计算条件下,PGI编译器(即CUDA Fortran的编程环境)的计算效率比Intel Fortran编译器低,相差1.5～1.6倍;其次,GPU的加速效果优于Open MP:网格规模越大,优势越明显.再次,如果网格规模较小,OpenMP+LTS可达到和GPU近似的加速效果.最后,GPU+LTS可在单纯GPU并行计算基础上,进一步大幅度提升计算效率.
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