近些年,随着智能移动设备(比如,平板电脑、智能手机)的发展与用户普及率的提升,相关领域的研究者开始逐渐关注智能移动设备用户的心理特征及其与用户使用行为之间的关系。但是,既有的研究主要采用问卷调查法来获取用户在智能移动设备上的使用行为数据,而该方法在数据获取的准确性、客观性等方面存在着不足,这可能会对相关研究结果的真实性、可信性造成不利影响。本研究旨在收集客观的智能移动设备使用行为数据,以此来探索用户的心理特征与智能移动设备使用行为之间的关系。本研究共选取了146名被试,在获得了所有被试的知情同意后将自行开发的Android应用程序(心理地图)安装到被试的Android智能手机上。该应用程序一方面可以自动记录用户使用智能手机过程的使用行为数据(包括通话情况、短信息使用、屏幕开关情况、手机应用程序使用情况等14类信息),另一方面则提供了心理测试(包括人口统计信息问卷、大五人格问卷、流调中心用抑郁问卷等)功能并支持测试结果数据的在线上传。在收集了被试的移动设备使用行为数据和心理测试数据后,通过分析数据发现,用户的心理特征和部分智能移动设备的使用行为有着较强的相关性。本研究通过数据挖掘方法,建立基于智能移动设备使用行为的用户心理特征预测模型,该预测模型已经达到理想的预测精度。研究结果表明,移动设备使用行为对于用户的心理特征具有一定程度的指示功能,通过心理特征预测模型可以自动实现针对智能移动设备使用行为的即时性分析并相应预测出用户的心理特征,这有助于为用户的心理健康提供进一步的服务。