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相较上一代飞机普遍采用的集中式飞控系统,新一代分布式飞控系统的复杂度在各方面都有着跨代式的提升,使得在装备交付后的服役期中,用户很难只依靠人工判断完成故障定位。针对飞控系统"强知识+小数据"的特点,开发了一种基于梯度提升决策树算法的自动化故障诊断工具。通过多种手段将隐藏于飞控系统设计中知识和经验转化为可供机器学习的标准化数据样本。测试和试用结果表明,该方法及工具能够提升飞控系统故障诊断的快速性和准确性,满足用户的使用需求。