社会心态预警系统的构建——基于结构方程模型和标准差

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社会心态预警系统通过追踪调查民众社会心态,辨识社会不稳定因素,提请有关行政部门解决问题,化社会不稳定事件于未然,达到预警、建议、疏导、监督四种功能。本研究在前人研究的基础上编制、修订社会心态问卷,在稳定时期,对某市的工人、农民、大学生、专业技术人员、白领及公务员等6个群体共6512人进行施测,建立社会心态常模。问卷包含社会认知(社会问题感、政府信任感、社会安全感、社会贡献感、经济预期等)、社会情绪(基本情绪、社会压力等)和社会行为倾向等因子。预警系统的建立关键在于预警等级和指标的权重的划分。首先,采用标准差预警的方法划分预警线,以各因子为指标:1个标准差以内为正常,低于平均数3个标准差为严重警报,赋值-3分;低于平均分2到3个标准差为警报,赋值-2分;低于平均数1到2个标准差为警兆,赋值-1分;高于平均分几个标准差则赋值几分。第二,使用结构方程模型计算因子负荷,作为计算社会心态预警总分的权重。最后,同样使用标准差划分总分的预警等级,为了方便理解,将总分转换为百分制。与以往的预警方法相比,该方法具有以下优点。第一,相较于需要几十名专家打分的熵值法,节省了人力。第二,相较于大数据分析社会情绪的方法,该方法对社会心态进行多维度展现,除了预警之外,能更好地实行建议、疏导的功能。当负性事件发生时,可以借鉴判别分析法,进一步修正预警等级。
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