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通过6个典型测试函数对新型优化算法——风力驱动优化(WDO)算法进行仿真验证,仿真结果与布谷鸟搜索(CS)算法、差分进化(DE)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化(PSO)算法、蚁群优化(ACO)算法、帝国竞争算法(ICA)和模拟退火算法(SA)的寻优结果进行比较。选取水资源开发利用率、降水量等10个评价指标,应用风力驱动投影寻踪模型(WDO-PP)计算文山州2006年~2015年水资源承载力,并对其变化趋势及规划水平年2020年、2030年水资源承载力进行预测及评价分析。结果表明:(1)无论是单峰还是多峰函数,DWO算法寻优效果远优于CS、DE、SFLA、PSO、ACO、ICA和SA算法,具有较好的寻优精度、收敛速度、极值寻优能力以及收敛稳定性与可靠性。(2)WDO-PP模型对文山州2006年~2014年水资源承载力评价结果均为基本可承载(Ⅲ级),2015年评价结果为可承载(Ⅱ级)。水资源承载力随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。对规划水平年2020年、2030年水资源承载力预测评价结果分别为可承载(Ⅱ级)和绝对可承载(Ⅰ级)。模型及方法具有一定的可操作性和有效性,可为区域水资源承载力计算分析提供新的思路和方法。