【摘 要】
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犯罪的产生是多方面因素共同作用的结果,空间环境设计可以刺激或抑制犯罪。商业街区是人们休闲购物的主要场所,亦是盗窃犯罪行为的高发区域,其空间安全得到越来越多的关注。本文以P城商业街区为例,研究盗窃犯罪时空分异与环境特征。为降低分析结果的偶然性,选择2017年至2019年三期盗窃犯罪数据。对数据进行清洗,通过平均最近邻指数、核密度、统计分析方法,发现盗窃犯罪在时空分异上呈现出聚集特征,其中犯罪时间的高
【出 处】
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中国城市规划年会暨2021中国城市规划学术季
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犯罪的产生是多方面因素共同作用的结果,空间环境设计可以刺激或抑制犯罪。商业街区是人们休闲购物的主要场所,亦是盗窃犯罪行为的高发区域,其空间安全得到越来越多的关注。本文以P城商业街区为例,研究盗窃犯罪时空分异与环境特征。为降低分析结果的偶然性,选择2017年至2019年三期盗窃犯罪数据。对数据进行清洗,通过平均最近邻指数、核密度、统计分析方法,发现盗窃犯罪在时空分异上呈现出聚集特征,其中犯罪时间的高峰低谷与商铺营业时间紧密相关,犯罪热点分布与街道空间复杂程度和交叉口数量相关,且更多分布在全局整合度、连接度更高道路及其支路。研究主要涉及CPTED理论的通道控制、监视、领域感、环境意象与维护这四个方面,研究盗窃犯罪热点的空间环境特征,结合现状调查,探究导致盗窃犯罪发生的核心要素,为商业街区在空间防控方面的更新改造提供依据。
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