【摘 要】
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针对异构网络化系统中网络诱导延时使量化控制更加困难的问题,不同于目前广泛存在的单种网络环境下量化控制研究,本文首先采用两个不同的马尔科夫链分别描述无线/有线网络的
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院; 上海市电站自动化技术重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61104089);上海市青年科技启明星计划(13QA1401600)资助
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针对异构网络化系统中网络诱导延时使量化控制更加困难的问题,不同于目前广泛存在的单种网络环境下量化控制研究,本文首先采用两个不同的马尔科夫链分别描述无线/有线网络的网络诱导延时特性,然后建立了融合多通道异构网络诱导延时和量化的马尔科夫跳变系统综合模型,得到了在给定量化密度和最大网络诱导延时情况下闭环系统随机稳定的充分条件。最后,仿真结果验证了所提方法可行且有效。
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