【摘 要】
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在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究。探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂
【机 构】
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安徽海螺信息技术工程有限责任公司;
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2016YFB0303405）
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在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究。探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂内涵,以及智慧工厂具备的大数据特征。基于工业大数据平台的应用,提出不依赖精确的数学模型、复杂的算法实现工厂运行分析与决策的新模式。在研究大数据环境下生产制造动态优化技术的基础上,探讨了其中涉及的大数据集成、大数据存储、相关性分析和相关性描述等大数据分析方法。改进频繁序列模式挖掘技术,提出一种能够支持结构化数据、非结构化数据,又无需建立复杂数学模型的,设备故障知识推送方法,实现设备故障智能诊断功能。并以提高设备运转率为例,阐述该模式在生产工厂应用的可行性。
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