基于机器学习探讨慢性失眠大脑老化机制的初步研究

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<正>目的讨论慢性失眠患者大脑老化的神经生物学机制。方法利用机器学习回归预测模型预测大脑脑龄,将对预测有意义的脑区按权重进行排序,选择权重前20%脑区。将真实年龄与大脑预测年龄与失眠病程、严重程度、焦虑抑郁等量表进行相关分析,利用中介调节探讨大脑老化的潜在中介机制。结果:预测的大脑脑龄显著高于真实生理年龄(平均约1.17岁)。
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