【摘 要】
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目的:应用锥形束CT （cone beam computed tomography, CBCT）评估颅面和上气道三维解剖变量与成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度的关系。方法:这是一项前瞻性观察研究,研究样本为2017年6月至2020年8月转诊到山东大学口腔医院正畸门诊的95例成年OSA患者。所有患者都接受了整夜多导睡眠监测和CBCT检查。阻塞性呼吸暂停低通气指数（AHI）用于评价OSA的严重
【出 处】
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中国睡眠研究会第十四届全国学术年会论文汇编
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目的:应用锥形束CT （cone beam computed tomography, CBCT）评估颅面和上气道三维解剖变量与成人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度的关系。方法:这是一项前瞻性观察研究,研究样本为2017年6月至2020年8月转诊到山东大学口腔医院正畸门诊的95例成年OSA患者。所有患者都接受了整夜多导睡眠监测和CBCT检查。阻塞性呼吸暂停低通气指数（AHI）用于评价OSA的严重程度。12个CBCT变量进行三维颅面和上气道解剖分析,包括矢状向及垂直向颌骨关系,上颌宽度、上气道容积、长度及最小横截面积。在控制患者人口统计学特征（性别、年龄、体块指数）后,采用分层回归分析OSA严重程度与颅面和上气道解剖变量的关系。结果:在控制患者性别、年龄、体块指数后,单个CBCT变量MAA、V-RPA、L-RPA、Go-Me与AHI显著相关。在最终分层回归模型中,将人口统计学变量纳入到Step1,CBCT变量（MAA, L-RPA和Go-Me）纳入到Step2,结果表明,CBCT变量对AHI的解释力显著增加（ΔF （3,88）=5.176, P=0.002）。其中L-RPA、Go-Me有统计学意义（P＜0.05）。局限性:仅通过AHI表示OSA严重程度。结论:颅面和上气道三维形态在OSA严重程度中起重要作用。与OSA严重程度最相关的解剖特征是腭咽长度（L-RPA）和下颌体的长度（Go-Me）,可用于识别严重OSA患者,并作为选择OSA患者最佳治疗方式的评估指标。
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