【摘 要】
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本论文结合近15年沈阳市相关经济数据,利用matlab软件,通过绘制散点图分析了影响房产价格诸多可能因素中分析了与住宅商品房平均销售价格具有线性关系的基本要素:GDP,人口,商
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本论文结合近15年沈阳市相关经济数据,利用matlab软件,通过绘制散点图分析了影响房产价格诸多可能因素中分析了与住宅商品房平均销售价格具有线性关系的基本要素:GDP,人口,商品房住宅投资额,商品房住宅竣工面积,商品房住宅销售面积,城乡居民储蓄年末余额,社会商品零售总额,普通高等学校在校学生数,贷款利率等。并对这些基本要素进行多元线性回归,得到的回归方程系数,没能通过检验。再利用逐步回归分析的方法,通过两次筛选和剔除变量,得到了较理想的回归方程。得到结论:GDP,人口,商品房住宅投资额,商品房住宅销售面积,城乡居民储蓄年末余额,对房产价格有显著的影响。结果对房产价格的预测和干预有一定的指导意义。最后,指出了方法的局限性和不足之处,以及今后改进的方向。
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