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为了提高网络入侵检测的正确率和速度,文中提出一种融合改进的Kmeans和KNN的网络入侵检测方法(I2K)。在训练阶段,使用改进的Kmeans将训练样本划分成多个聚簇;在分类阶段,利用改进的近邻搜索方法搜索得到K近邻,最终采用改进的KNN得出分类结果。实验结果表明,I2K算法具备识别新出现的攻击类型的能力,在检测正确率和速度方面有明显改善。