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本文考虑到结构优化设计的实用性和模糊性。在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化。实验表明,这种方法简单、实用且快速收敛.
一种BP神经网络学习率的优化设计
【摘 要】
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本文考虑到结构优化设计的实用性和模糊性。在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的
【机 构】
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湖北工业大学机械工程学院,湖北,武汉,430068湖北工业大学计算机学院,湖北,武汉,430068
【出 处】
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中国机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会
【发表日期】
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2007年6期
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