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一种心音的特征提取和识别方法被提出。在分析心音信号特征的基础上,对心音信号进行预处理,突出表述了心音信号在一个周期内的功率与频率变化规律。然后基于小波分析对心音包络进行分段,一些统计特性从预处理后的心音信号中被提取出来,作为心音识别的特征;最后采用多层感知器（MLP）用于心音的分类,其效果通过250个心动周期得到验证,并且利用RBF神经网络进行心音身份识别。通过实际实验,探讨了本方法的有效性和可行性,表明这些方法能够真实的反映人体心功能的基本生理状况和主要特征。